改进GL-GIN的多意图识别和槽填充联合模型

在当前自然语言处理多意图识别模型研究中,存在建模方式均为从意图到插槽的单一方向的信息流建模,忽视了插槽到意图的信息流交互建模研究,意图识别任务易于混淆且错误捕获其他意图信息,上下文语义特征提取质量不佳,有待进一步提升等问题.本文以当前先进的典型代表GL-GIN模型为基础,进行优化改进,探索了插槽到意图的交互建模方法,运用槽到意图的单向注意力层,计算插槽到意图的注意力得分,纳入注意力机制,利用插槽到意图的注意力得分作为连接权重,使其可以传播和聚集与意图相关的插槽信息,使意图重点关注与其相关的插槽信息,从而实现多意图识别模型的双向信息流动;同时,引入BERT模型作为编码层,以提升了语义特征提取质量.实验表明,该交互建模方法效果提升明显,与原GL-GIN模型相比,在两个公共数据集(MixATIS和MixSNIPS)上,新模型的总准确率分别提高了5.2%和9%.     

HDI精细线路制作工艺的探讨

随着HDI制作工艺的飞速发展,不同品种类型HDI的制作决定着其本身所选用的积层方式和线路制作工艺。本文通过对各种HDI线路制作工艺的对比分析,探讨了目前国内各HDI生产厂家普遍采用的线路制作工艺与品质特性及其未来发展趋势。     

HASL及其应用焊料前景

目前,HASL因含铅的存在,许多人认为其工艺不久将被淘汰、取代。本文从PCB的生产实际出发,阐述了HASL未来存在的背景、趋势及其用焊料的变化,介绍了其未来用焊料的选取原则、范围及其发展前景。     

特大型硅晶生长用坩埚的工业试验研制

特大型硅晶坩埚是电磁感应硅晶冶炼领域的前沿技术产品,受工业设备及技术条件的制约,其研发试制难度极大。本文采用常规振动成型等工业设备试制了Φ1400/Φ1160mm×2300mm特大型硅晶坩埚,从关键设备的合理改造、原材料的精选、生产流程及工艺技术、参数优化等方面加以科学控制,对特大型硅晶坩埚的试验研制进行了探索,成功研制出符合客户使用质量性能要求的坩埚,并就其质量特性进行了初步的分析和讨论。     

基于神经辐射场的室外去遮挡快速重建算法

三维重建和渲染是虚拟现实的关键技术,如何提高三维重建的质量并降低三维重建的成本是虚拟现实的重要问题。神经辐射场可以在保证高质量重建的同时降低重建的门槛,使得用户仅仅通过手机相机等移动设备采集多视角图像,就可以重建出照片级真实度的物体和场景。然而神经辐射场的重建效果依赖于实验室理想环境中采集的数据。在真实室外环境中,重建场景中会出现暂态物体遮挡,并且用户对重建的速度有较高的要求,这两点神经辐射场均不能很好地处理。针对这两点局限,提出了一种神经辐射场的改进模型FoRF,结合多分辨率哈希编码并修改网络结构以加快建模速度,引入暂态嵌入以处理神经辐射场无法处理暂态物体遮挡的问题。分别在开源数据集、手机拍摄的数据集上进行了实验。实验结果证明了本文模型能够使用移动设备采集的图像重建场景,并具有快速建模和消除暂态物体遮挡对重建结果影响的能力。     

CO2激光成孔技术在HDI的应用研究

满足PCB制作技术的高速发展和HDI micro-via-hole形成等关键技术的需要,激光成孔技术在国内得到广泛应用和发展。本文针对我国HDI(高密互连PCB)生产现状,就目前普遍使用的CO2激光成孔技术进行了初步研究、阐述了CO2激光脉冲能量、光点尺寸、脉冲宽度和次数对成孔孔径、孔深及其质量的影响,并就其结果进行了分析、对比和研究。     

基于设计型学习的计算机网络实验教学研究

计算机网络实验教学的主要目标之一是培养学生的设计与创新能力,而基于设计型学习的方式可以有效地促进学生设计能力的提高。本文首先介绍基于设计型学习的内涵和模式,然后探讨设计型学习的特点和操作模型,在此基础上,以一个实验为案例,详细介绍运用该方法进行实验教学的具体过程。实践证明,这种学习方式有利于发展学生的批判性思维和创新思维,提高学生的设计能力和解决实际问题的能力。     

HDI激光成孔技术

随着PCB制作技术的高速发展,HDI基板布线密度与孔径分布日趋精密化、微型化,顺应HDI成孔加工技术需要,激光成孔技术在国内得到广泛应用。本文针对我国HDI市场生产需要,从目前各HDI厂商所采用的HDI技术入手,阐述了目前HDI生产中所使用的激光钻孔技术,并就其激光戍孔原理、戍孔技术特征、工艺特性及加工过程等方面进行了分析、对比与探讨。