基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法

针对涂层表面缺陷检测工业化应用过程中对识别准确率和速度的需求,本文在MobileNetV2网络的基础上提出一种涂层表面缺陷识别方法。设计了递进式分类器,通过逐层筛选压缩有用特征实现高精度的快速识别操作,并在骨干中加入跨局部连接结构,以丰富网络中的基础特征并增加特征尺度信息。将交叉验证和迁移学习相结合以优化训练方法,在大幅度缩减训练耗时的同时使网络具有更优的初始状态和更快的性能提升率。结果表明：本文方法在采集的涂层表面缺陷数据集上准确率达到了99.48%,速度和精确度分别提升11.74%、8.38%,参数量降低20.89%,训练时间缩短36.77%,与其他分类网络相比,在综合考虑准确率和速度的情况下具有最佳表现。本文方法同时具有较高的识别准确率、较快的识别速度和较短的训练耗时,符合实际工业应用需求。     

网络环境下高校心理健康在线教学模式研究

在高校人才培养中,大学生的心理健康程度,直接关系到高校人才培养的质量.在现代网络环境下,大学生的生活方式和生活形态发生不同程度的变化,环境的变化也导致了大学生心理健康问题出现了不同的变化,沿用传统的心理课程资源很难解决学生的心理健康问题.为了解决当前学生心理问题,必须依据现代网络技术充分利用网络上的各种资源,通过将教学资源与在线教学模式进行融合,及时发现学生出现的心理问题,并进行有针对性的解决,促进大学生健康成长.     

天堂的颜色

水的源头、云的故乡、花的世界、林的海洋——这片被称为坝上的神奇之地．既是美丽的内蒙古乌兰布统大草原。她是天公的赐予、是造化的结晶．大自然的鬼斧神工造就了多姿多彩．如诗如画的天堂之美。