一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

大数据治理的理论与技术专题前言

<正>数字经济时代,数据已成为新型生产要素,大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎.然而,近年来大数据使用中普遍存在着“重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全”的现象.科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力.本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战,面向数据的全生命周期,不仅研究劣质数据的清洗与修复等数据治理技术,也讨论隐私安全与开放共享等内容,还研究利用区块链、联邦学习、知识图谱、数据定价等新技术形成大数据治理的新理论与新方法同时关注大数据治理在各应用领域的最新成果.     

从“智能信息检索”看微软前瞻性课程

项目背景：为帮助高校讲述最新业界技术等,依靠高校现有师资力量难以在短期内开设的课程,微软亚洲研究院的员工组成教学团队,直接参与授课。微软员工义务授课的课程,由双方联合制定教学计划,微软公司员工负责完成课件制作和讲授,而学校相关教师作为教学协调人,全程跟踪课程,参与课程设计和实验指导。     

分布式多通道雷达成像技术

该文针对稀疏分布的多发射/接收阵元所形成的多通道雷达系统,提出了一种分布式多通道雷达成像技术。利用发射/接收阵元角度分集和信号分集的特点,将各个通道上的信号进行相干合成获得在目标散射函数波数域二维支撑域上的等效观测。经过支撑域整形和数据重采样,可反演出目标散射函数的二维图像。该雷达成像系统不需要庞大的天线,只需要多通道雷达的单次快拍即可成像,从而避免了ISAR成像中的运动补偿问题。并且由于采样点在波数上的位置已知,可对重构的目标二维散射函数进行准确地定标。文中给出了具有宽带发射信号的多通道成像系统,仿真结果表明了该系统具有很好的成像性能。     

一种复杂运动目标的ISAR成像算法

在对复杂运动目标进行逆合成孔径雷达成像时,由于转动矢量随时间而变化,回波信号中会引入一个与散射点位置有关的相位误差,无法用通常的相位补偿方法进行校正,应用距离-多普勒算法获得的ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)像会变得模糊.本文分析了目标转动矢量变化使得ISAR像模糊的内在原因,给出了目标三维转动状态下的ISAR信号形式,并基于散射点信号的特点提出了一种复杂运动目标的ISAR成像算法.该算法不仅适用于转动矢量方向不变的非均匀转动目标,而且对于转动矢量方向缓慢变化的目标,算法仍然能够有效地提高ISAR成像的质量.仿真试验结果表明了该算法的有效性.     

车载激光雷达探测低层大气中NO_2

在北京城区和城郊利用第二代车载测污激光雷达(AML-2)进行了外场测量实验,利用差分吸收技术从垂直、水平方向分别给出了低层大气中污染物NO2的典型测量数据。结果表明:城区的NO2浓度明显高于城郊地区的水平,并且也证实了利用该系统可以有效地监测低层大气的污染情况,为空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段。     

面向识别的雷达舰船目标低分辨回波仿真技术

雷达目标回波的高精度仿真是目标识别系统训练和测试的重要手段.针对低分辨雷达舰船目标自动识别的应用背景,提出了基于模板和模型的低分辨回波仿真技术.根据舰船目标的CAD三维模型,利用电磁计算方法得到全姿态的一维距离像模板.在凝视状态下,利用目标距离像模板和雷达发射信号模拟目标低分辨回波;在扫描状态下,利用全姿态一维距离像重构不同角区中目标的散射中心模型,并结合雷达波束的扫描方式获得了目标的仿真回波.结果表明,所提出的基于模板和模型的回波仿真技术对雷达舰船目标具有良好的低分辨回波仿真能力.     

基于压缩感知的空间目标三维雷达成像方法

对于稳定飞行的空间目标,俯仰向上的多圈次回波数据是稀疏分布的,从有限的观测数据中反演目标的三维反射率函数是不适定问题,观测噪声也会影响反演的结果,因此传统的FFT算法不再适用,必须引入适当的先验信息才能生成目标的三维图像.文章针对空间目标轨道的运动特性,首先推导了回波俯仰向表达式,然后结合目标散射中心稀疏分布特性和压缩感知原理,提出了一种基于多圈次稀疏观测的空间目标三维成像算法.该方法利用噪声单元估计噪声门限,当观测模型满足约束等距性质时,利用加权迭代的压缩感知算法进行成像处理,生成目标的三维图像.最后结合实测轨道模型,仿真验证了在低信噪比下,基于噪声估计的压缩感知算法能实现对目标三维像的精确重构.     

一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法

文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明：基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。     

DBMS中基于策略图的审计模型

随着数据库的不断发展和基于数据库的应用系统的日益复杂化,需要审计的客体类型、客体数量、动作越来越多.通过观察发现:针对某个具体客体的审计配置越来越多;不同客体之间的许多审计配置是共同的;这些共同的审计配置需求一旦改变,所牵涉到的所有客体审计配置都要改变.同时,现有的审计配置没有区分审计什么和如何审计这两个不同的问题,带来了审计分工的不明确.为了解决上述问题,提出基于策略图的审计配置模型,将审计配置工作分为两步:首先,根据安全需求制定若干不同的审计策略,审计策略之间可以继承,从而形成一个策略有向无环图;然后,根据需要为不同的客体选择相应的策略.将审计策略的制定和实施分开,既明确了审计员之间的分工,又简化了审计配置工作,降低了审计维护成本.