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电力工程直流电源可靠性研究 总被引:6,自引:0,他引:6
电力工程直流电源的可靠性对保证电力系统的正常运行和事故处理具有重要作用.文章从设计选型角度指出了蓄电池选择、充放电设备选择、监控装置设置、系统接线和操作保护设备选择等在直流电源可靠性方面存在的问题以及解决方法. 相似文献
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前言DL/T5044—2004《电力工程直流系统设计技术规程》由国家发展和改革委员会在2004年6月1日发布实施以来很多新建的变电所工程,其直流电源还没有完全采用。当然直流电源相关产品及运行维护必须符合下列标准: 相似文献
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一、前言铅酸蓄电池是具有130多年历史、可靠性很高的二次电池,它广泛应用于电力、通信、能源、照明、仪表设备、发动机启动等各种电源系统上。近年来,对整个电源系统的要求趋向合理化和省力化,对其中构成部件之一的蓄电池要求免维护化、高性能化和全方位工作的呼声也很强烈。目前,催化栓式的消氢铅酸蓄电池已经实用化,维护也很方便。但是,它占地面积大,用户需初充电,要想长期稳定地使用还做不到完全免维护,也就是对在充电过程中由电解造成的电解液损耗,还需进行补水和测定电解液比重等烦杂的维护工作,而且催化栓式的消氢电池增加了高度,所以降低了体积比能量。 相似文献
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分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术。仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比。 相似文献
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随着中国信贷业务的发展,贷款的违约风险评估已成为一项至关重要的任务。由于金融信用数据特征较多,而不同的特征之间可能存在复杂的内在联系。传统机器学习方法与集成学习方法的有效性依赖于特征的选择,忽略了数据的内在联系,而且特征选择也会造成信息丢失。针对以上问题,提出了一种多尺度深度特征融合的特征提取器。首先,对一维数据进行多尺度卷积,充分地提取特征之间的内在联系,并进行注意力融合,以获取更为关键的特征。然后,利用集成学习XGBoost分类器对深层次抽象特征进行分类,最终获得预测结果。在真实数据集上进行评估的实验结果表明,多尺度深度特征融合方式能够更好地预测个人信用风险,与传统机器学习方法和XGBoost模型相比,其AUC与KS值均有所提高。 相似文献
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近10年来,我国在镉镍蓄电池和镉镍蓄电池直流系统成套装置的科研、设计、制造方面有了很大地发展,高、中、低倍率镉镍蓄电池的生产水平,分别达到80、800、1000Ah;镉镍蓄电池直流系统成套装置不断更新,品种、规格较多,并远销国外。目前这两项产品的性能和质量已接近国际水平。以上产品不仅在中小型火电厂、水电站和110kV 及以下变电所推广使用,而且在较大容量的发电厂和220kV 变电所也有试点,并有继续扩大应用的趋势。湖南省电力勘测设计院,在耒阳发电厂(2×20万kW 机组)直流系统设计中,首次选用了300、500Ah 中倍率镉镍蓄电池组,调试和运行情况表明,效果良好,达到预期效果。此项成果于1989年12月14日通过了由能源部电力规划设计管理局主持的技术鉴定。本期就上述产品的设计、制造、应用和新技术作专栏报道,以期推动镉镍蓄电池在电力工程中广泛应用。 相似文献
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