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分布式光伏、风电等可再生能源出力具有较强的随机性和不确定性,其大量并网给配电网的运行带来了极大的挑战。本文提出了一种多类型源储协调互动的配电网分布鲁棒优化调度方法,基于分布鲁棒优化理论,对配电网中传统离散设备、可再生能源以及储能决策进行协调优化,提高配电网运行的经济性和安全性,实现了配电网运行决策保守性与鲁棒性的有效平衡。首先,考虑多类型源储资源的协调互动,建立配电网优化调度模型,并将其转化为混合整数二阶锥规划的形式;其次,利用可再生能源出力场景集进行不确定性刻画,建立分布鲁棒优化模型,并通过列和约束生成算法进行求解;最后,在PG&E69节点系统上进行算例分析,验证了所提方法的可行性与准确性。 相似文献
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针对变电站大功率并联直流系统方案及均流技术方案进行研究,选出最适用于变电站的并联型直流供电系统方案,然后分析在并联直流系统下的均流技术和均流控制,提出一种改进的平均电流法,最后通过MATLAB/Simulink搭建电路仿真模型及控制回路仿真模型,完成系统方案及均流方案的设计与仿真。仿真结果表明,混合型并联方案可靠性高、充放电效率高且具有冗余度,所以选择混合型并联方案作为并联型直流供电系统方案;改良的均流系统的闭环控制满足控制回路的稳定性要求,能快速响应均流要求,具有相当高的抗干扰能力,且改良的平均电流法均流精度高、可靠性好。 相似文献
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随着计算机视觉行业的不断发展,基于卷积神经网络的目标检测算法也受到了研究人员的重视。针对传统的YOLOv5目标检测算法中的边界框回归损失函数GIOU存在当检测框与真实框呈包含的状态时会退化到传统IOU损失函数,以及当检测框和真实框相交时在垂直和水平两个方向上存在收敛速度慢的问题,提出一种改进的YOLOv5目标检测算法。在传统YOLOv5的基准网络中添加注意力机制,然后在边界框回归损失函数中引入真实框与预测框中心的欧式距离计算预测损失,并分别计算预测框与真实框之间的纵横比作为惩罚项以达到提高回归精度以及加快收敛速度的目的,最后将改进后的YOLOv5目标检测模型应用于人脸检测进行验证。实验利用wideface人脸数据集训练,训练结果表明改进的YOLOv5目标检测算法训练中的损失只有0.013,较传统的YOLOv5目标检测算法损失减少约13.33%,准确率达到82.28%,较传统的YOLOv5目标检测算法提高2.6%。实验表明该目标检测算法能很好的应用于人脸检测中。 相似文献
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针对无源RFID低功耗的应用需求,基于SMIC 0.18μm CMOS工艺设计了一种低功耗CMOS温度传感器。该传感器首先基于双晶体管电路将温度信号转换为与之成正比的电压信号,并进一步转换为电流信号,然后通过振荡器电路转换为频率信号,最终经计数器后转换为与温度对应的二进制数字信号输出。仿真结果表明,在-20~100℃范围内传感器具有良好的线性度和温度精度,且传感器总功耗仅为1.05μW,可满足无源RFID领域应用需求。 相似文献
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确保电力系统信息网络安全是电力企业的一项必要和重要的工作。本文主要对电力系统信息网络中存在的安全问题进行了分析,并探讨了相应的应对策略。希望对电力企业的信息网络安全维护工作有所启示。 相似文献
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针对传统保温层下管道的腐蚀问题,提出了一种带空气隔层的管道保温结构,即在传统保温层与介质管道间增设一空气隔层。对带空气隔层的管道保温结构进行了详细的传热过程分析,并采用试算法,保温材料取岩棉,以350℃饱和水蒸气、管道规格DN100×6、空气隔层10mm工况为例,给出了传统保温结构和带空气隔层保温结构保温层厚度及热损失计算过程。以传统保温结构散热量为比较基准,得出保温层厚度为130mm时,带空气隔层保温结构比传统保温结构单位面积热散失量减少13.58%;最后计算对比了在相同保温层厚度情况下,饱和水蒸气在150~370℃范围内,传统保温结构与带空气隔层保温结构的单位面积热散失量,计算结果表明,在对比温度范围内,带空气隔层保温结构相对传统保温结构的节能率为12.68%~26.31%。 相似文献