基于大数据技术网络舆情分析系统

互联网的快速发展使每位公民都能对社会热点、焦点问题发表言论，进而形成了网络舆情。而网络舆情的监测与分析越发依赖大数据分析技术系统。本文针对实时的热点话题进行舆情分析系统研究，开发出一套针对热点话题进行情感分析的舆情分析系统，该系统采用定向爬虫技术、自然语言分析处理技术、Django框架、web开发等技术。不仅可以帮助大众更好了解热点话题的舆论导向，而且能帮助相关部门检测舆情走势，控制舆情程度并给出明确的信息依据。     

气相色谱法测定煤气苯含量

介绍了洗苯塔前、后煤气中苯含量的气相色谱分析方法。采用外标法（单点校正法）,样品和标样分别在色谱条件相同、进样量相同的情况下进行色谱分析,根据样品和标样的苯峰峰高及标样中苯的含量计算出煤气中的苯含量。     

一种改进YOLOv5模型的PCB板缺陷检测方法

针对传统PCB板检测方法中检测效率不高,检测精度较低等缺点,提出了一种改进YOLOv5模型的PCB板缺陷检测方法。为提升小目标缺陷检测精度,构建了基于BiFPN的网络连接方式,更加充分地利用了不同尺度的特征信息;为了更好地捕捉目标缺陷的位置,引入了Coordinate Attention注意力机制,使模型的定位和目标捕捉更加精准。实验结果表明,较原始的YOLOv5模型,所提出的针对PCB板表面缺陷检测方法的均值平均精度提高了3.2%。     

一种基于干涉条纹频率的星载InSAR基线估计新方法

现有基于干涉复图像的基线估计方法采用平地假设并利用傅里叶变换估计条纹频率,应用于星载InSAR时基线估计误差很大.本文针对星载InSAR,从基线计算公式和条纹频率估计两个方面对现有基于干涉复图像的基线估计方法进行改进,提出了一种基于干涉条纹频率的高精度星载InSAR基线估计新方法.在考虑地球曲率的情况下,推导了星载In...