基于PYNQ的运动目标检测系统

运动目标检测技术作为计算机视觉领域的研究热点之一,在智能安防、重点场所监控等领域应用广泛。为了在PYNQ-Z2开发平台上实现运动目标检测系统,基于软硬件协同设计的思想进行了系统功能划分。在可编程逻辑PL部分,使用Xilinx Vitis HLS工具进行图像处理模块硬件加速IP核的开发和整合。在处理系统PS端,通过Jupyter Notebook平台使用Python语言进行视频数据的读取以及硬件的调用。实验结果表明,在PYNQ-Z2平台上实现了运动目标检测系统,可同时对多个运动目标进行检测,在输入视频分辨率为800×600时的处理速度为14.3帧/秒,基本能满足实时性要求。