长江宜昌段鱼类资源现状及群落结构分析

胭脂坝水域是宜昌鱼类资源分布较丰富的江段,为研究宜昌江段的鱼类资源现状及群落结构,于2015～2016年间在宜昌胭脂坝水域开展鱼类资源抽样调查,并对调查数据进行了渔获物、生物多样性和优势种分析。结果表明:调查期内宜昌江段鱼类群落结构相对稳定,鲤科鱼类构成群落主体;优势种稀少,重要种以黄颡鱼、鳜鱼、鲤等底栖杂食性鱼类为主;鱼类资源量季节性变化明显,实行江段鱼类繁殖生长期禁渔制对保护鱼类资源有效。为保护和合理利用长江鱼类资源,应严格控制捕捞强度,限制网目大小,制定长效禁渔制,从而有利于长江鱼类资源逐步恢复和发展。     

基于嵌入式的低功耗工业读码器系统设计

针对目前国内读码器产品种类稀少、成本过高,功耗和热量过高、识别率低等问题,提出了一种结构紧凑、高性价比、低功耗、稳定性强的智能读码器系统设计方案。该系统方案主要基于ARM 平台和 LINUX 系统开发,硬件方面采用NXP MX8 mini作为主控芯片,搭载XILINX 厂家的XC7A50T的 FPGA 器件,配置 2G 容量的 LDDR4的内存芯片用来做图像预处理工作,采用AR0144CS 芯片作为图像传感器,并支持多种通讯协议和扩展。软件方面,主要介绍了系统FPGA图像预处理及高斯滤波具体实现、ARM与FPGA的通讯、上位机功能设计经过测试,该读码器系统运行稳定、体积小、功耗低,其中一维码8mil Code128识别率分别达到99.99％,为当前国产读码器市场提供了一种新的解决方案。     

基于Harris图像拼接的全景视频稳像算法

对于背景变换和抖动分量比较小的视频序列,传统稳像算法不能直接适用,本文提出一种基于Harris图像拼接的全景稳像算法。首先采用Prewitt算子提取出图像的边缘信息,在此基础上进行分区的Harris特征点检测;然后结合NCC（normalized cross correlation）算法与RANSAC（random sample consensus）算法实现图像间的特征点精确匹配,接着利用加权平均融合的方法进行图像融合;最后对融合后的全景图像进行剪裁,完成图像补偿,输出稳定的视频序列。实验结果表明:改进的Harris算法提高了算法效率以及正确特征点数量,并且本文稳像算法实时性较好,能够有效消除视频抖动并输出稳定的视频序列。     

改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强

为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题,本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。首先将待处理图像转换到HSV色彩空间,并设定阈值对其V通道分量进行亮度调节,然后转换到RGB色彩空间,将其拷贝3份,对第一份进行直方图均衡化,中值滤波处理;对第2份进行自动亮度调节,双边滤波处理;对第3份进行改进的Retinex算法处理,采用高斯滤波、双边滤波作为其环绕函数,估计图像照明分量,最后输出反射图。将处理后的3份图像转到HSV色彩空间,对其V分量进行多图像融合,H、S分量沿用第2份图像分量值,最后将融合后的图像由HSV转为RGB色彩空间,输出处理后的图像。实验结果表明,本文提出的算法在增强低照度图像的同时,还可抑制图像噪声,同时具有良好的保边性,且细节明显。     

齒輪模數銑刀技術條件

本技术条件适用于根据OCT 20181-40制之齿轮模数铣刀。外形(1)铣刀刀轴孔及端面应磨光。刀轴孔边缘应磨圆或制成倒角。(2)键槽表面应精加工。(3)铣刀齿应铲制光洁。在齿背上不允许有裂缝及不平处。允许有深度不大于0.03公厘的轻微割伤,但此割伤不允许继续沿齿背发展。(4)刀齿前面应磨光。当铲齿时,切削刃上不