基于级联网络的肝脏肿瘤CT图像分割

肝脏肿瘤计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）图像分割是肝癌诊断与治疗过程的重要环节。近年来,基于U型结构的卷积神经网络在该分割任务取得了巨大的成功,但仍存在一些挑战,如肿瘤边界分割不精确、小肿瘤难以检测等。为提高肝脏肿瘤的分割精度,提出一种级联网络MCPUNet用于肝脏肿瘤分割任务。MCPUNet引入MDB(MDconv Block)和MP(Mixing Pooling)以获取上下文信息,MDB通过混合深度可分离卷积和坐标注意力机制提取图像的多尺度特征,MP用于下采样减少图像尺寸。实验证明,与原始的U-Net模型相比,该模型在肝脏肿瘤分割任务上的交并比（Intersection over Union,IoU）、准确度和召回率指标分别提高3.8%、2.5%和2.0%,为肝癌诊断和治疗提供了可靠依据。     

环氧胶泥在钢结构与混凝土粘接中的应用

随着我国新型城镇化建设的不断推进,人们对城市建筑工程的投资规模也越来越大,建筑行业发展迅猛,对于施工质量的要求也更加严格,混凝土结构的好坏与施工质量的优劣息息相关。很多建筑物由于各种功能方面的需求会对建筑的混凝土结构做出一定的改变,或者当混凝土结构出现各种质量问题时,会采用一定的加固方法对混凝土结构进行加固,因而加固方法及施工是非常重要的。钢结构加固是比较常见的一种混凝土结构加固方法,应用这种加固方法的关键在于要使原有的混凝土结构和加固的钢结构成为一个整体,这需要采用特殊的高强度、高性能的建筑用胶;对环氧胶泥在钢结构和混凝土的粘接中的应用进行了研究分析。     

基于 Web 的二元化合物结构推演自动流程实现

结构原型是通过任一定义的具有代表性的条件筛选出来的具有相同条件的结构类型。结构推演是一种理论上预测新化合物的方法。首先用特定元素替换大量的结构原型中的元素,得到很多化合物结构;然后,利用第一性原理对这些结构进行结构优化和能量计算,得到每个结构的能量值、形成焓等物理量;最终以形成焓为依据预测这些结构是否有可能形成稳定化合物。这一系列的处理和计算就是一次结构推演。结构推演是一种典型的高通量筛选,涉及到多通道,多任务,高并发的计算。MatCloud 材料计算平台是一个国内自主研发的高通量材料计算平台,其中一个主要功能就是实现了这些多通道,多任务,高并发作业的自动计算流程。为了更为有效及高效地开展结构推演,本论文的工作是在 MatCloud 材料计算平台已有的工作基础上,开发出一个基于 Web 的结构推演自动流程计算模块。     

基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统

为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。