交通标志的检测与识别方法研究综述

交通标志的检测与识别是当今目标检测领域一项较为关键的技术,在智能交通系统和辅助驾驶技术中发挥着重要作用。对交通标志检测与识别领域早期的传统方法和现阶段较流行的深度学习方法分别做了阐述和分析,相较于传统的交通检测和交通识别方法,基于深度学习的方法更能兼顾准确性和实时性,对于遮挡、光线变化、目标太小等情况有很好的鲁棒性。最后总结了国内外常用的交通标志数据集,并对深度学习方法在该领域的发展进行了展望。     

基于深度学习的动漫风格迁移研究综述

图像动漫化技术的发展对我国动漫产业影响巨大.目前基于深度学习的动漫风格迁移研究是一项热门的研究方向,相关算法层出不穷.文章对动漫风格迁移领域现有的主流方法和代表性工作进行了归纳和讨论,分析了该领域所使用的主要深度神经网络模型,并按照动漫风格迁移方法所解决的不同实际问题,将其归纳为风景动漫迁移、人像动漫迁移和视频帧动漫迁...     

基于深度学习的2D人体姿态估计浅析

近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的2D人体姿态估计展现出了极其优异的效果。文章主要对2014年以来基于深度学习的2D人体姿态估计相关内容进行了分析和评述,包括对主流方法的介绍和对数据集评价指标的总结对比,最后还讨论了2D人体姿态估计的未来研究方向。