基于改进Wave-U-Net跳跃连接的盲源分离算法

为了进一步提升现有盲源分离算法的分离性能,本文在Wave-U-Net的基础上提出了一种全尺度跳跃连接模型。首先为了解决Wave-U-Net下采样过程中信号特征丢失问题,该模型在跳跃连接中增加了卷积操作,通过对不同时间尺度的特征图进行连接,有效地结合了信号的浅层特征和深层特征,提升了模型的分离性能。针对Wave-U-Net最佳深度取值和全尺度跳跃连接模型的参数过多的问题,本文进一步提出了多尺度跳跃连接模型。在多尺度跳跃连接模型中,通过嵌入不同深度的Wave-U-Net来代替跳跃连接中的卷积操作,在牺牲一部分分离性能下减少了模型参数,该模型共享下采样块来降低模型训练时间以及模型最佳深度取值带来的影响。仿真实验表明,相比于其他基线模型,本文提出的两种模型能显著提升信号分离性能,在SDR,SIR,SAR提升奖将近3~4 dB。      

一种基于一维卷积残差网的单通道信号源个数估计算法

单通道信号源个数估计是单通道盲源分离问题的前提与难点,传统方法无法直接进行估计且准确率较低.文章提出了一种基于深度网络分类器的单通道信号源估计方法.该方法将源个数估计作为分类问题,在经典CNN的基础上引入一维卷积网络与残差结构作为分类器,采用短时傅里叶变换和梅尔倒谱系数作为联合特征输入分类器.在Libricount数据集上的测试结果表明,该方法的源个数估计准确率明显优于基准模型.     

烟草赤星病菌的Biolog代谢表型分析

为了解我国烟草赤星病的2种主要致病菌链格孢菌Alternaria alternata和长柄链格孢菌Alternaria longipes的碳氮源代谢表型。采用Biolog表型芯片技术分析了2株链格孢菌（中等致病力的CQ1和GZ11）及2株长柄链格孢菌（强致病力的HuN2和弱致病力的YN4）对PM1、PM2微孔板中190种碳源物质和PM3微孔板中95种氮源物质的代谢情况。结果发现,4株赤星病菌均能代谢PM1-PM3微孔板中24.21%的碳源和86.31%的氮源。不同致病力菌株间的碳氮源代谢能力表现出一定差异,长柄链格孢菌的强致病力菌株HuN2比弱致病力菌株YN4对D-甘露糖、D-木糖、D-甘露醇、b-环糊精、L-缬氨酸、D-天门冬酰胺、腺苷和i-赤藓糖醇等物质的代谢更显著;链格孢菌的中等致病力菌株CQ1比GZ11对L-鼠李糖、海带多糖和二羟基丙酮的代谢更好;弱致病力菌株YN4比强致病力菌株HuN2和中等致病力菌株CQ1、GZ11对水杨苷的代谢更明显。表明烟草赤星病菌的不同种群菌株对碳氮源的代谢情况总体趋势一致,但不同致病力菌株间存在一定差异。