基于随机机会规划的风光储能装置的优化控制

考虑到现有预测系统存在误差,采用类正态分布描述预测误差,由于风光发电的随机性,运用不确定理论,以充放电功率和荷电状态为约束,建立基于随机机会规划理论的风光储能装置的控制模型,运用混合智能算法求解。以张北地区风光储项目为例对该模型进行了验证,结果表明该风光储控制模型是行之有效的,能较好的跟踪计划出力。     

采用复合整数变换差值扩大法的矢量地图可逆水印算法

现有的二维矢量地图可逆水印算法没有充分考虑原始地图的形状特征,其有效信息嵌入率较低,水印嵌入带来的失真较大,为此提出一种有效的二维矢量地图可逆水印算法.该算法考虑二维矢量地图的结构特点和形状特征,利用矢量地图曲线和曲面坐标序列固有的分段单调性来构造多维向量;对多维向量实施复合差值扩大可逆变换,将水印嵌入引入的误差由多个数据点共同承担,使得每个数据点所承受的误差更均匀,避免了在矢量地图单调转折区因水印嵌入带来较大的失真,使矢量地图能承载更多的有效信息;通过设定矢量地图的误差容限来保证精度,可有效地控制信息的嵌入大小.理论分析和实验结果表明,该算法具有较好的透明性和较高的有效信息载荷,可用于矢量地图认证和隐秘通信等领域.     

基于改进Otsu＿Canny算法的光伏组件故障定位研究

为了提高光伏系统在线故障诊断的效率,提出一种基于改进遗传算法的Otsu＿Canny光伏组件故障定位方法。采用此方法可以实现从大面积光伏面板的红外图片中提取故障组件,将该方法与基于图像识别的故障诊断方法相结合能够大大提高光伏组件故障诊断的效率。首先利用改进遗传算法的Otsu算法实现光伏组件故障区域分割,再利用Canny算子实现故障边缘检测,最终完成故障定位。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法故障定位快、准确率高,具有较好的实用性和应用价值。