春天,愿人间无恙

人总在成长,改变,受了冷漠,变得冷淡;经历伤痛,更加成熟,不同的人,不同的阶段,会有不同的心境。这场疫情发生,难预料,始终不愿看见,却必须相信,十二月末冷风刚卷起红色的落叶,还来不及热情,疫情如山倒,蔓延全国,当下浅草迷眼,溪水清潺,莺飞草长,爱的人在路上,我们是如此的渴望春天,也如此的渴望渡过疫情,山河无恙,人间微安。     

基于视觉特征的大容量空域隐藏算法的研究

本文根据人眼对不同灰度具有不同的敏感性,对中等灰度最为敏感,而且向低灰度和高灰度两个方向非线性下降,设计了与这个特征相适应的嵌入算法.实验表明,算法生成的载体图像视觉效果比同类算法视觉效果要好很多,在同等显示效果下本算法的嵌入量要大.由于它是一种基于空间域的自适应多平面位的信息隐藏算法,还可防止位平面过滤所导致的失密.     

Mg-Al合金中AlN颗粒的原位合成机制研究

采用在合金熔体中通入氮气的方法在镁铝合金中原位生成了AlN颗粒增强相。合金微观组织的研究分析表明,AlN相不仅可通过间接氮化反应（3Mg+N2→Mg3N2,Mg3N2+2Al → 2AlN+3Mg)形成,而且可在熔体中由Al和N2直接反应形成。控制氮化反应温度在750℃,且合金熔体凝固后的快速重熔可在合金中获得分布均匀的AlN相。     

电网企业引入"互联网+"抄表技术存在问题及对策

我国电网企业步入信息化改革阶段,以"互联网+"为平台的电力发展模式,实现了电网布局与调度系统的升级改造.针对"互联网+"抄表技术应用存在的问题,要采取针对性的技术改革方案,构建符合电网企业建设的可行性对策.据此,本文总结了"互联网+"抄表技术存在的问题,并提出了相应的解决措施和意见.     

动态系统用户登录在Power Builder中的实现

介绍了在PB中利用登录窗口动态生成数据库连接代码，然后再连接数据库，来提高多用户的大型数据库信息管理系统的安全性。从而实现数据库操作权限因用户有所不同，完成用户的确认与权限管理。     

基于拟牛顿算法神经网络的入侵检测系统的研究

近年来,神经网络技术在入侵检测中得到了广泛应用,其中最具代表性的是BP神经网络,但其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。利用人工神经网络可以解决当前其他入侵检测方法中所遇到许多问题,有望成为异常检测中统计方法的替代品,是研制具有学习和适应能力的入侵检测系统重要手段之一。通过抽取部分混合实例以及典型攻击实例进行模式训练、测试后,在BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用拟牛顿算法对传统BP算法进行改进,从而提高入侵检测系统的收敛度,检测率。实验分析可得,在一定的训练方法基础上,基于拟牛顿算法优化神经网络和其他几种算法相比,在针对多种攻击类型上检测率有不同程度的提高。     

电网企业基于"互联网+"的云抄表平台研究

"互联网+"成为各个行业转型的主流趋势,电网企业要抓住互联网技术平台,对云抄表系统进行升级改造,实现云抄表数据处理的一体化操作.结合相关政策,本文介绍了"互联网+"云抄表原理,提出切实可行的系统改造方案.     

"互联网+"技术在电网等公共服务领域的效益探索

鉴于信息化改革背景下",互联网+"模式在电网服务中得到普及推广,成为实现电力资源一体化调度的关键.为了进一步提升电网公共服务水平,需全面落实"互联网+"战略决策,深入探讨"互联网+"模式的经济效益,编制一套更具科学性的公共服务平台.据此,本文分析了"互联网+"用于电网服务改革的可行性对策.     

最高阶元素个数为2p4的有限群

通过讨论最高阶元素的个数为2p4的有限群的情况,得到如下定理:如果G是最高阶元素个数为2p4的有限群,其中p是素数>3,则G可解.     

自适应遗传算法在多模图像配准中的应用

提出一种改进的自适应遗传算法并应用到多模图像配准的优化过程中,解决经典遗传算法后期存在的收敛过早的问题,该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉以及移民策略等来克服传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点.实验结果表明该算法具有一定的可行性和有效性.