基于超宽带的自适应MAC协议

超宽带技术有能力支持更高的数据传输速率。针对超宽带系统特点,提出了一种根据收端信噪比和信干比自适应调整发送速率和分组长度的媒质接入控制(MAC)协议,并对该协议性能进行了仿真。仿真结果显示,相对于使用固定速率和分组长度的MAC协议,该协议可使系统吞吐量得到较大提高。     

异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测

基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服“远一近”效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势。     

基于TMS320 C5416芯片的低时延 G.729A声码器的研制

简要介绍了G.729A声码器的编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C5416,给出了基于TMS320C5416芯片实现低时延的G.729A声码器的硬件和软件设计,并对软件设计过程中应该注意的若干问题进行了分析和总结,最后给出了实时实现的测试结果.     

人工神经网络发展的基础和研究方法

本文阐述了人工神经网络的概括定义、研究方法、发展的基础以及这些基础与信息处理的关系,试图从思想或概念上使信息处理系统的设计者懂得在使用人工神经网络技术设计信息处理系统时,究竟那些特性总是实质性的和必不可少的;并了解人工神经网络与信息处理在数学本质上的联系,进而让人们知道究竟那些问题更适于用人工神经网络技术来解决。     

CAI多媒体网络投影教学环境的应用研究

本文借鉴国内餐网络投影教室和教学的最新动向，通过对我院电子信息分院多媒体教室的剖析，以及各种ＣＡＩ课件开发和使用经验，介绍如何利用现代化网络投影技术，多媒体技术建设一个面向２１世纪培养人材的ＣＡＩ多媒体网络投影教学环境，以及基于网络投影多媒体教学下几门课程新的教学模式的研究。     

LBER多用户检测算法性能的研究

在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定的信噪比条件下,LBER算法有比MMSE多用户检测算法更低的误比特率(BER),其抗远近效应能力也优于传统的MMSE检测算法。     

一种基于TS模型的视频匹配方法

提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时间复杂度的目的。实验结果表明,该算法计算量及匹配误差率明显降低。     

基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法

为了弥补视频匹配方法的不足,解决基于运动特征视频匹配的不精确以及基于内容视频匹配的运算复杂度大等问题,提出一种基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法,在减少时间复杂度和增加配准率基础进一步提高视频匹配的效率。大量实验证明,该方法有效的解决了上述问题,比传统方法相配准率提高约20%,算法时间复杂度降低约45%。