基于回归分析的迎峰度夏用电量分析

利用回归分析算法,提出了一种迎峰度夏期间最高气温与日用电量关系分析方法,首先利用皮尔森相关系数对度夏期间的最高气温和日用电量相关程度进行定量分析,然后利用回归分析算法建立最高气温和日用电量的拟合函数,并利用最小二乘法进行求解,得到最高气温和日用电量相关关系的定量分析结果。研究结果表明,提出的度夏期间用电量分析方法能够定量地给出气温变化导致的用电量变化情况,并能根据分析结果对未来几天的日用电量进行准确预测。     

面向“削峰填谷”的电力客户用电行为分析

为对海量电力客户实施有针对性的“削峰填谷”措施,提出了一种面向“削峰填谷”的海量电力客户用电行为分析方法.首先,利用聚类算法对国网某省公司主网一年的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同时期主网的负荷特征.然后,分别对每个时期下所有电力客户的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同主网特征下用户群体的负荷特征,对比主网和用户的负荷特征得到用户群体的“削峰填谷”模式.最后,利用动态时间规整算法将未来日期与历史日期进行匹配,得到未来日期用户群体的“削峰填谷”模式.实证研究表明,分析结果可以为有序用电、峰谷电价等公司决策提供更有针对性的参考依据,以更进一步实现配电网负荷的“削峰填谷”和平稳运行.     

一种无线电脉冲多普勒定高引信波束足迹仿真计算方法

在无线电脉冲多普勒定高引信实际工作中,由于受等多普勒线、等距离线以及波束线相互限制,其面目标回波信号的能量、频谱分量均随着时间变化,因此成为回波信号仿真及模拟的一道难题。在不考虑地形起伏的前提下,对定高引信波束足迹的数学方程进行推导。通过分析等多普勒线、等距离线、波束的相互限制,给出了脉冲多普勒定高引信面目标多普勒信号的基本变化规律。