排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
改进RBF神经网络用于降雨量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6-8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了基于Kohonen和BP神经网络结合的Internet网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码,利用 Kohonen网络的自组织特性和BP网络的非线性特性进行学习。经过训练,算法能够有效地对输入文本进行判断,给出一个评价等级,标识出文本和用户兴趣的相关程度,从而为基于Internet的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。 相似文献
1