基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的研究与实现

设计并实现了一个特定人、孤立词和小词汇量的嵌入式语音识别系统.系统硬件的核心芯片采用普遍使用的16位定点DSP芯片TMS320VC5416,软件上主要采用动态时间规整算法来实现语音识别.给出了系统整体的软硬件框架,并比较和分析了分别将线性预测倒谱参数和美尔频标倒谱参数作为语音特征参数时系统的性能,为语音识别的嵌入式应用提供了参考依据.     

计算机对产品颜色的模拟设计

利用计算机颜色复现理论和方法，实现了在计算机上模拟设计产品颜色的方法，从而开辟了设计产品颜色的新途径，加快了产品造型设计的进度，减轻了设计人员的工作量同时也降低了产品设计的成本，还可利用计算机对产品颜色进行优化设计。     

SMIL在流媒体播放中的设置与应用

随着网络技术的高速发展，多媒体的实时传输是发展的必然趋势，而SMIL也是流媒体技术的一个方面，在研究工作的基础上，首先分析了SMIL的特点和应用分类，对SMIL的基本结构、节目组织和创建节目布局的设置和作用进行了详尽的分析，并在分析中给出实例。     

实时流化协议RTSP的分析研究

首先对实时流化协议RTSP与HTTP进行了比较,然后概述了RTSP协议的工作原理、性质和扩展性,并对RTSP协议的主要参数进行了分析。在分析研究的基础上,给出了RTSP协议的应用实例,并总结出RTSP协议具有的优势。     

基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测

由于遥感图像一般带有较大的噪声，通过实验表明，用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法，提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效，边缘定位准确，对噪声有一定的抑制作用，边缘检测效果明显。     

蚁群优化算法在TSP中的应用

提出了一种求解TSP问题的有效算法———蚁群优化算法。该算法通过模拟蚁群搜索食物的过程,求解TSP问题。算法的主要特点是,正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合。并给出了算法原理及流程;最后用计算机仿真得出结果,证明了该算法的有效性。     

基于小波变换和插值的超分辨率图像处理算法

根据图像小波变换和插值处理的特点，提出了一种将小波分解与插值算法相结合的图像插值处理方法，以提高图像的分辨率。通过实验表明：该方法能够较好的保持原图像中丰富的高频信息，经插值处理并小波重建后提高了图像分辨率，而且图像主观上具有很好的视觉效果，客观上具有较高的信噪比，并图像中细节丰富，无明显的畸变，因此它也是超分辨率图像处理的一种行之有效的方法。     

利用遥感图像对滑坡进行调查和监测分析研究

在山区高速公路、铁路和水电工程等建设过程中,滑坡地质灾害是威胁公路、铁路和水电工程建设与正常运行并造成巨大损失的一种重大的自然灾害之一.提出了利用遥感图像对滑坡地质灾害进行调查和监测分析的方法.     

计算机对产品颜色的模拟设计

利用计算机颜色复现理论和方法，实现了在计算机上模拟设计产品颜色的方法，从而开辟了设计产品颜色的新途径，加快了产品造型设计的进度，减轻了设计人员的工作量同时也降低了产品设计的成本，还可利用计算机对产品颜色进行优化设计．