云南绒毛鸡腿肌营养成分分析与评价

通过对绒毛鸡腿肌中的一般营养成分、氨基酸、脂肪酸和矿物元素的含量进行测定,分析评价其营养价值。结果表明:绒毛鸡腿肌中17种氨基酸的总量达78.91%,必需氨基酸总量为32.65%,鲜味氨基酸总量为27.94%,药用氨基酸含量为52.72%;必需氨基酸/总氨基酸的值为41.35%,必需氨基酸/非必需氨基酸的值为70.73%,符合FAO/WHO建议的氨基酸标准模式,氨基酸组成比例平衡。腿肌中含有丰富的USFA和P、Mg、Ca等元素。性别对绒毛鸡腿肌的营养成分有显著影响(P<0.05),公鸡腿肌氨基酸、脂肪酸营养价值优于母鸡,母鸡腿肌的矿物元素营养价值优于公鸡。因此,绒毛鸡腿肌是一种鲜味足、滋补功能佳、营养价值高的肉制品,不同性别绒毛鸡腿肌营养价值特点不同。     

菲牛蛭营养成分分析与评价

通过对菲牛蛭营养成分进行测定,评价其营养价值。结果表明:菲牛蛭粗蛋白含量为16.7%、灰分为1.33%、粗脂肪为1.35%、水分含量为80.55%;菲牛蛭冻干粉17种氨基酸总量为66.09%,必需氨基酸含量为24.37%,非必需氨基酸含量为41.72%,药用氨基酸含量为43.44%;必需氨基酸/总氨基酸的值为36.87%,必需氨基酸/非必需氨基酸的值为58.41%,药用氨基酸/总氨基酸的值为65.73%;氨基酸组成比例平衡、评分好、药用氨基酸丰富;菲牛蛭冻干粉中18种脂肪酸的总量为27.86 mg/g,必需脂肪酸为5.49 mg/g,饱和脂肪酸的为12.92 mg/g,不饱和脂肪酸为15.13 mg/g,不饱和脂肪酸占比高于50%,对心脑血管健康有积极意义。菲牛蛭冻干粉5种矿物元素总量为16.804 mg/g,镁、钙、铁、锌、铜含量分别为12.044、2.357、1.015、1.362、0.026 mg/g,含量丰富。菲牛蛭具有良好的营养保健价值。     

应用电导率评价猪肉的新鲜度

本文通过随机采集35份市售新鲜猪背最长肌,研究新鲜猪肉在腐败过程中挥发性盐基氮和电导率值的变化规律及二者之间的关系。结果表明,猪肉在温度为30℃,湿度为85%的条件下存放3 d,随着猪肉的腐败变质,挥发性盐基氮含量和电导率值均逐渐增加,不同时间点所测定的电导率值和挥发性盐基氮值之间相关关系检验为极显著(P<0.01),相关系数为0.926。二者间呈现直线线性回归关系,所拟合的回归方程为y=50.582x-54.452(P<0.01),决定系数为R2=0.857,测定的猪肉电导率值≤1.37 mS/cm时,猪肉可评为新鲜猪肉。     

有源RFID系统中可靠通信的研究

有源RFID是一种自动识别技术,在追踪和识别高价值商品方面具有突出优势。针对通信距离的增加,有源RFID系统出现识读不可靠、数据出错等问题。构建了基于CC2510的有源RFID系统,并结合硬件特性,重点对读写器与有源电子标签之间的通信数据帧标识、数据帧结构、标签防冲突处理和数据错误重传机制等方面进行探讨和设计。实验结果表明,改进后的通信机制对不同的测试环境具有一定的适应能力,表现出较好的可靠性。     

生猪养殖阶段可追溯系统的天线设计

[目的]针对生猪养殖阶段特点,设计基于RFID技术的畜产品可追溯系统.[方法]阐述电子标签和读写器的天线设计方法,并采用不同的天线对可追溯系统进行通信测试.[结果]数据传输率等参数设置相同时,外接天线的通讯距离比PCB天线要远;3种外接天线比较而言,同轴天线和壁挂天线的通讯距离较远;500kbps数据传输率时通讯距离在28m范围内,250kbps数据传输率时通讯距离在40m范围内.从硬件成本角度考虑,壁挂天线价格远高于同轴天线,在相同通讯距离要求时,系统选用同轴天线.[结论]在生猪养殖阶段采用该研究设计的有源电子标签和读写器,可提高猪肉产品的安全性,并对彻底实现食品的"源头"追踪和提供食品安全的透明化管理提供技术支撑.     

鸡胸肌冻干粉赖氨酸近红外定量预测模型的建立与优化

该研究采用偏最小二乘法建立鸡胸肌冻干粉赖氨酸近红外定量预测模型,并通过光谱预处理、建模特征光谱筛选、异常样本剔除、建模和验证样本选择4个方面对模型进行优化,旨在提高模型的预测精度和稳健性。以263个鸡胸肌冻干粉为研究对象,研究7种不同光谱预处理方法、4种特征光谱筛选方法、MCCV异常样本剔除方法,SPXY和鸡种2种建模验证样本选取方法对鸡胸肌冻干粉赖氨酸近红外定量预测模型的影响。结果表明：在1000~2502 nm建模谱区,剔除68个异常样本后,使用SPXY方法选取156个校正样本、39个外部验证样本,使用原始光谱所建模型最优;没有进行异常样本剔除、建模特征谱区选择等处理时,1000~2502 nm谱段建模,光谱需进行SNV+gapsegment (1#,15,7)预处理;异常样本剔除和建模样本选择对建模谱段1386~1379 nm、1329~1323 nm、1289~1283 nm、1276~1258 nm、1240~1235 nm、1194~1184 nm、1173~1168 nm、1142~1137 nm、1103~1099 nm、1080~1076 nm、1058~1054 nm、1012~1009 nm、1004~1001 nm（540个光谱）,使用原始光谱所建模型精度影响最小。研究显示,鸡肉赖氨酸近红外定量预测模型的建立受异常样本和建模样本、验证样本的影响较大,建模特征光谱对模型的适用性影响较大,光谱预处理方法仅在全谱段不做其它处理时对建模精度影响较大。     

鸡腿肌冻干粉蛋氨酸近红外光谱定量预测模型的建立与优化

本文从光谱预处理方法、建模特征光谱筛选、异常样本剔除、建模样本选择四个方面建立和优化鸡腿肌冻干粉蛋氨酸近红外定量预测模型,旨在进一步提高模型的预测精度和模型稳健性。以263个鸡腿肌冻干粉NIRS和蛋氨酸含量为研究对象,分别使用7种不同光谱预处理方法、4种特征光谱筛选方法、2种MCCV异常样本剔除方法,SPXY和常规选择2种建模样本选择方法,应用偏最二小乘法(PLS)、内部交互验证和外部验证建立和优化腿肌冻干粉蛋氨酸近红外定量预测模型。结果表明：在本研究中,最优鸡腿肌冻干粉蛋氨酸NIRS定量预测模型为在1000-2502nm谱段,使用原始光谱,在SNV+gapsegment(1#,15,7)光谱的基础上使用MCCV方法删除54个样本后,采用SPXY方法选取156个校正样本,39个外部验证样本所建模型,其为0.93、SE_CV为0.0609、为0.83、RPD_P为2.42。研究表明,模型预测值与化学检测值有很高的相关度,对腿肌冻干粉蛋氨酸NIRS模型预测精度和稳健性影响最大因素是异常样本剔除方法和建模样本选取方法。     

基于PDA的生猪溯源管理系统对象模型设计

采用面向对象的软件工程方法对基于PDA的生猪溯源管理系统进行建模,通过用例图、类图、协作图和状态图的设计,用统一建模语言UML实现了对系统对象的建模。该面向对象的模型为基于PDA的生猪溯源管理系统的实现提供了稳定性好、可重用性高、适应性强、易于维护的软件蓝图。     

便携近红外检测仪测定鲜猪肉水分含量的研究

采用课题自主研发的便携近红外检测仪,对市售15份猪背最长肌进行测定,通过试验,研究不同波长下测定的电压值与猪肉水分含量测定值之间的关系。结果表明,市售猪肉在室温下(25℃)放置2d,水分含量逐渐减少,便携近红外检测仪测定的电压值逐渐升高,在810、850、880nm的波长下水分含量和电压值相关性检验显著(0.01相似文献   

苯酚-硫酸法测定蛤蚧酒中多糖含量

为蛤蚧酒中多糖含量测定方法的建立提供试验依据,采用苯酚-硫酸法测定蛤蚧酒中多糖含量。考虑到酒中成分复杂,可能对多糖含量测定产生影响,因此用沉淀剂醋酸铅除去干扰物质,比较使用沉淀剂和不使用沉淀剂对蛤蚧酒多糖含量测定的影响。苯酚-硫酸法建立的葡萄糖标准曲线为A=8.388 89C+0.001 51,相关系数r~2=0.998 82,线性范围为0.00~0.10 mg/mL,平均回收率为99.22%,方法检出限为0.89 mg/L,方法相对标准偏差为2.46%。使用沉淀剂前后样品的吸光度差异不显著(p0.05),说明酒中其他成分对于蛤蚧酒中多糖含量的测定没有影响,使用苯酚-硫酸法测定蛤蚧酒中多糖含量时不需要使用沉淀剂除去其他成分。综上,苯酚-硫酸法可作为蛤蚧酒中多糖含量测定的方法;其他成分对测定结果的干扰可忽略。