基于运动学原理的单站无源定位改进算法

传统的单站无源定位方法主要是测向三角定位方法,但由于该方法对测角精度的敏感性,仅利用DOA信息会导致定位精度较低。提出了一种利用相位变化率和多普勒频率变化率信息的单站无源定位方法。分析了此定位算法在单次测量定位时的精度和可观测性,最后给出了在单次测量定位时的计算机仿真结果和结论。     

基于外辐射源的单站无源定位改进算法

针对外辐射源无源定位系统实现快速和高精度定位的要求,提出了一种在测量到达角及时差信息的基础上,增加方位角变化率信息的单站无源定位算法。同时引入一种对非线性系统较好的滤波算法——修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,与推广卡尔曼滤波器(EKF)相比,MGEKF能更好地解决量测模型非线性问题,滤波性能更好。计算机仿真结果也表明了此定位方法具有较好的定位跟踪精度和速度。     

烟台市部分即食食品中反式脂肪酸含量的调查

目的采用GC-MS/MS方法对烟台市部分在售即食食品中反式脂肪酸的含量进行定量分析,为市民的饮食结构提供参考。方法食品中提取的脂肪经氢氧化钾-甲醇溶液水解、甲酯化后转变为脂肪酸甲酯,进样GC-MS/MS系统分析,外标法定量。结果通过对烟台市主要市场、超市含油脂食品的调查发现,含油脂的食品中广泛存在着不同含量的反式脂肪酸。结论烟台市部分在售即食食品中所用油脂质量参差不齐,反式脂肪酸含量差别很大,市民要仔细查看食品标签上的配料成分,谨慎购买。     

两站基于角度和时差信息的伪线性卡尔曼滤波算法及其改进

建立了两站基于角度(DOA)和时差(TDOA)信息的伪线性观测模型,基于该模型提出了匀速运动目标的伪线性卡尔曼滤波(PLKF)算法。仿真结果表明该算法的稳健性要高于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,当观测误差较小时,PLKF算法的定位精度要高于EKF算法;当观测误差较大时,其定位精度低于EKF算法。对此文中结合两种算法的优点,提出了改进算法,以同时提高算法的定位精度和稳健性。     

改进的当前统计模型及自适应跟踪算法

对于机动目标跟踪问题,在当前统计（CS）模型的基础上,提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子,增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力,同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点,引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法,提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明,该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。     

基于外辐射源的单站无源定位跟踪算法

基于外辐射源的无源定位系统是以电视或调频广播的发射机等作为其辐射源的,具有反侦察、抗干扰,反隐身、抗反辐射导弹等优势.根据基于外辐射源进行定位的特点,提出了一种在利用常用观测量方位角、俯仰角及时差信息的基础上,增加角度变化率信息的单站无源定位与跟踪方法.计算机仿真结果表明,该定位方法具有较好的定位精度和定位速度,具有很大的实用价值.