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无线电
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2013年
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1.
对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测
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马尽文
青慈阳
《信号处理》
2013,29(12):1609-1614
径向基函数(RBF)神经网络在非线性时间序列预测方面发挥着重要作用。本文提出了对角型广义RBF神经网络模型,并利用贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习算法进行隐层单元个数的选择和参数初始值的设置,且建立了同步LMS算法进行参数学习。进一步,将对角型广义RBF神经网络应用于非线性时间序列预测,得到了预测准确率高和速度快的效果。
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