基于5G分流的网络结构智能优化方法研究及实现

为解决5G网络建设初期由于站间距过大以及4G共站同覆盖下覆盖差异而导致的5G网络结构不合理的问题，本文对5G网络结构进行了深入研究，提出一种通过采用德洛内三角原理和天线权值优化等算法，引入MRO原始采样数据，工具自动化计算5G小区覆盖的实际距离和理想覆盖距离，针对差值较大的覆盖异常小区自动输出权值调整方案的方法，从而提高网络覆盖质量，持续提升5G网络深度覆盖水平。     

基于MCS映射的4G/5G小区动态降负荷算法模型的研究

小区高负荷问题一直是制约客户满意度提升的一大短板,小区负荷过高影响客户感知,无论4G或5G网络,容量调整都是优化工作的重点。在日常优化当中,针对小区的高负荷问题,一般采取的措施主要为小区间的容量均衡、同扇区的载波扩容和直接新建基站来解决容量问题,很少从小区自身性能为出发点来解决高负荷问题。本文从小区的调制编码策略入手研究,探索出一种通过优化小区自身性能来降负荷的方法及模型。该模型通过优化MCS映射值,提升高阶调制编码比例,达到小区负荷下降的效果,改善了网络质量。     

5G宏站覆盖室内能效分析系统设计与应用

当前5G室分建设存在投资上限，而部分楼宇在室内外资源上协同性不高，宏微资源投放重复，室分建设能效过低。在楼宇深度覆盖评估方法上依赖人工程度高和自动化程度低，如何快速提高楼宇室分建设能效问题成为当前工作重点之一。本文使用4G/5GMDT测量数据和建筑物电子地图信息，结合4G/5G工参，通过建立5G室内穿损模型与4G/5G室外覆盖差异模型，形成基于AI的5G宏站覆盖室内能效分析系统，高效精准地评估楼宇深度覆盖问题，使得网络资源投放有的放矢，实现室分能效的最大化。