基于边缘检测的图像超分辨率重建研究

超分辨率重建是一种以信号处理为基础,有效提高图像分辨率的软件技术。由于这项技术不涉及硬件,成本低,所以在遥感、视频、医学、公安、网络等领域有着十分重要和广阔的应用前景。提高分辨率的算法有很多,插值算法无疑是其中一种简单便捷的方法,但是其效果一般,尤其是在图像的边界部分比较模糊。因为人眼对边界很敏感,所以很大程度上影响了这种算法的性能。研究旨在将边缘检测与插值算法结合起来,在基本算法插值算法的基础上加以改进,利用双边滤波和迭代后处理对图像的边缘加以保留和增强,使其具有更明显的边界特性,增加细节,提升超分辨率重建的主观质量。     

HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法

随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。本文在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时本文提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。