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为解决多波段融合图像多在灰度空间不利于人眼观察的问题,提出了基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)的多波段融合图像彩色化方法.首先将利用颜色迁移和伪彩色融合制作的部分彩色融合结果添加到网络训练库中;其次将训练图像转换到YUV颜色空间;再其次构建卷积神经网络,在其输入端输入Y通道图像,以UV通道图像为目标训练网络,使其能根据输入自动生成UV通道;最后将灰度融合结果作为Y通道输入到训练好的网络,将输出的UV通道与输入再转换到RGB空间,即可得到彩色化的融合结果.实验结果表明DCNN能对灰度融合结果自动彩色化,方法简单易用,彩色更便于人眼观察. 相似文献
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电池剩余电量指示的单芯片解决方案 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先介绍了手持设备中基于电池电压和库仑计的电池剩余电量预测方式,然后对Maxim新推出的单芯片锂电池电量计DS2780的硬件结构和工作原理进行了分析。 相似文献
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1引言
随着智能手机逐步普及,3G服务不断完善,利用手机上网、收发电子邮件已逐步成为一种时尚,而常见的手机键盘仅有简单的功能和数字按键,而输入复杂的汉字、符号时需繁琐切换,输入速度减缓,因此,高端手机迫切需要一种便捷的输入界面。QWERTY键盘的推出解决了这个问题,它以其齐全的按键分布能够让使用者轻易直接输入想要的内容, 相似文献
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假定基本方程式在流速较高的情况下,通常的流体力学方程式已经不够用了。这里还必须研究状态参数的变化。在h=2826~3663千焦耳/千克,р=0.1~21.6百万巴斯葛范围内,把过热蒸汽作为理想气体来考虑是一种恰当的近似。其状态方程为: 相似文献
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教育法法典化相关问题自被全国人大常委会纳入立法工作计划以来,已受到广泛关注,但其正当性和具体实现路径存在较大争议。当前我国教育领域立法存在覆盖性不足,法律体系内部协调性较弱等一系列现实困境。为此,本文以现有问题为导向,结合法典化立法模式的优势,对教育法法典化的正当性加以证成。进而从教育法典的总则与分则具体内容和结构设置两个维度梳理明确教育法法典化的实现路径。 相似文献