火电厂烟气连续排放自动监测系统

简要回顾了火电厂烟气连续排放自动监测系统(CEMS)的发展和应用。介绍了CEMS的组成与分类。阐述了颗粒污染物、气态污染物、烟气参数的检测技术以及PLC与DAS技术的应用。     

火电厂烟气连续排放监测系统

介绍了已应用于某电厂的烟气连续排放监测系统（CEMS）及其工作原理。重点介绍了基于可编程控制器（PLC）的数据采集系统（DAS）以及VBA技术在其中的应用。实际运行表明该系统具有较完善的功能和较高的自动化程度。     

基于深度LSTM与遗传算法融合的短期交通流预测模型

短期交通流预测是交通优化控制和智能服务的基础。由于交通流日内波动性明显,使用单层长短期记忆网络(LSTM)存在泛化能力不足的问题,堆叠多层LSTM易导致模型难以快速收敛。通过对LSTM神经网络架构的优化设计,提出一种深度LSTM与遗传算法融合的交通流预测模型GA-mLSTM。首先,采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对LSTM层数、Dense层数、隐藏层神经元个数和Dense层神经元个数进行优化,确定GA-mLSTM模型的网络结构设计和最优参数;然后,基于GA-mLSTM模型的预测结果,使用差分运算对预测误差进行修正;最后,利用公开数据集对交通流预测性能进行评估并验证,实验结果表明：GA-mLSTM模型采用3层LSTM神经网络结构,融入遗传算法和差分计算后,能有效捕获路网交通流的波动特性,可以实现更准确的交通流预测。     

烟气脱硝微量氨逃逸监测知多少——烟气脱硝微量逃逸氨监测技术的分析

本文简要介绍了流程工业燃煤锅炉、工业窑炉的烟气脱硝工艺及脱硝微量氨逃逸监测应用的主要技术;分别对原位法激光气体分析、抽取热湿法激光气体分析、间接法催化剂还原．化学发光分析、抽取热湿法傅里叶变换红外光谱分析（FT－IR）等微量氨逃逸监测技术的应用进行了分析探讨。     

火电厂烟气连续排放监测系统

介绍了已应用于某电厂的烟气连续排放监测系统（CEMS）及其工作原理。重点介绍了基于可编程逻辑控制器（PLC）的数据采集系统(DAS)以及VBA技术在其中的应用。实际运行表明该系统具有较完善的功能和较高的自动化程度。     

基于模块化交通流组合预测模型

短时交通流预测是智能交通系统的核心能力组件之一,为城市交通管理、交通控制和交通引导提供智能决策支撑。针对交通路网交通流呈现的非线性、动态性和时序相关性,提出一种基于模块化的交通流组合预测模型ICEEMDAN-ISSA-BiGRU。采用改进的基于完全自适应噪声集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)方法对交通流非线性时间序列进行分解,获取本征模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMF);利用双向门控循环单元(Bi-directional Gate Recurrent Unit,BiGRU)挖掘交通流量序列中的时序相关性特征;基于动态自适应t分布变异方法改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA),实现对BiGRU网络权值参数的迭代寻优,避免了短时预测结果陷入局部最优;基于公开PeMS数据集对短时交通流预测性能进行性能评估与验证。实验结果表明,所提组合模型的短时交通流预测性能优于10个传统模型,改进后的交通流量预测平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)指标接近10.98,平均绝对值百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)指标接近10.12%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)指标接近12.42,且在不同数据集下所提模型具有较好的泛化性能。