城市建筑风景照片的自动识别和分类

在数字照片的快速检索和浏览域中，需要对照片进行分类，但目前国内外学者对照片的分类的研究并不是很多。提出了一种如何使用图像的低级特征来表示高级语义分类的一种方法来对家度数字照片的进行分类，特别适合于有人工建筑或人工事物的图片。算法根据图像纹理点和边缘点的方向相位立方图来推断照片中是否存在人工建筑，从而达到对城市建筑风景和其它风景分类的目的。实验数据表明，分类效果非常好，算法己在Windows2000下使用VC实现，具有很强的鲁棒性。     

电信级网元高可靠性的设计方法和实践

高可靠性是电信级产品至关重要的属性之一。成功的电信级产品必须保证99.999%或者99.9999%可靠性。也就是一年内只能允许小于5min左右的宕机时间。不可靠性的根源在于软件和硬件的不可靠性。在系统运行中,软件和硬件总是会出现问题,引起部分功能单元的故障,进而导致整个系统的降级或者不工作。因此对于电信级产品我们必须引入高可靠性的架构,保证系统在局部出错的情况下,依然能保证系统的正常工作。     

设备智能监测对于移动通讯技术的运用

本文主要阐述了设备智能监测的概念,以及设备智能监测的通讯技术的类型。并且,讲述了移动通讯技术应用在设备智能监测中的步骤。     

一种类似视频场景分割的家庭数字照片分类方法研究

在基于内容的图像分类研究中借鉴了视频场景分割的思想，提出了一种针对家庭数字照片的基于内容的全新的分类方法，该方法能自动提取种子照片并局部调整，然后进行照片聚类，实现了照片自动分类，本算法已经用Visual C 在Windows2000环境下实现，实验结果表明，实际效果良好，且具有较强的鲁棒性。     

基于多尺度特征融合与注意力机制的脊柱CT图像分割

本文针对医学脊柱CT图像因骨密度不均匀、骨骼结构复杂或图像成像分辨率低等因素造成的分割精度较低的问题,提出一种基于卷积-反卷积神经网络的CT图像脊柱分割方法.通过引入多尺度残差模块及注意力机制改进U-Net网络,训练特征模型并进行测试.在真实数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高CT图像中脊柱的分割精度及分割效率,Dice系数评估值为0.97,IOU系数评估值为0.94.     

TD-LTE网络载波聚合技术应用研究

近几年,随着科技的发展,信息的传递变得越来越迅速。在通讯方面,我国的移动、联通和电信运营商为了提高信息传递的速度,经历了从2G到3G,HSPA,再到如今的4G,做出了许多的努力。提升信息传播速度的主要方法就是在CA（载波聚合）方面进行升级。CA作为整个过程中的主要技术,我们对他的研究有利于进一步的提高我国的信息传递水平。鉴于此,本文是对CA技术在TD-LTE网络载波聚合技术应用做的一个研究。     

基于无线传感器网络的地铁通信传输延迟优化方法

网络数据传输过程中传输节点耗能过大、传输数据量过多,导致信息传输不分主次造成网络拥堵,会造成地铁通信传输存在不同程度的延迟问题。针对这一问题,提出基于无线传感器网络的地铁通信传输延迟优化方法。采用受控自回归积分滑动平均模型预测分析通信状态,分辨出高质量信息并对其调度传输,同时通过传输数据模型选取节点最优的参数,控制传输节点能耗,配置网络并生成多个区群结构,结合传输节点能量消耗控制参数调节数据压缩率,实现传输延时优化。仿真结果表明,所提方法发送和接收延迟小,能够有效减少网络拥堵现象,且降低数据丢失问题,保持传输信息精准,适用性较强。