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为了节能降耗、提高生产率和自动化水平,化纤卷丝机已广泛采用变频调速控制系统。在理论分析和仿真分析比较采用正弦脉宽调制(SPWM)和谐波注入脉宽调制(PWM)逆变器电动机传动系统中,基于逆变器开关损耗公式,设计和实现了一种开关损耗可计、额定功率250W的化纤卷丝机变频调速控制器。采用增量积分分离式PID控制策略,实现了卷丝机吊杆升头平稳控制和运行中恒定张力控制,试验结果表明该卷丝机变频调速系统运行可靠,逆变器SPM模块的长期运行温升不超过50℃,可满足实际生产需要。 相似文献
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联邦学习作为一种分布式机器学习技术可以解决数据孤岛问题,但机器学习模型会无意识地记忆训练数据,导致参与方上传的模型参数与全局模型会遭受各种隐私攻击。针对隐私攻击中的模型逆向攻击,对现有的攻击方法进行了系统总结。首先,概括并详细分析了模型逆向攻击的理论框架;其次,从威胁模型的角度对现有的攻击方法进行总结分析与比较;再次,总结与比较了不同技术类型的防御策略;最后,对现有模型逆向攻击常用的评估标准及数据集进行汇总,并对模型逆向攻击现有的主要挑战以及未来研究方向进行总结。 相似文献
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环境噪音与说话人识别息息相关,文章主要研究环境噪音对说话人识别的影响。首先,在孪生神经网络的卷积层中添加注意力层,对说话人相关的特征赋予更大的权重,从而减小环境噪音带来的影响;其次,将说话人音频和不同类型噪音音频融合成双轨音频,设置成不同的信噪比,记录被试的脑电信号,探究不同类型噪音和不同信噪比环境对说话人识别性能的影响。研究发现,在流水声噪音和人声噪音下,随着信噪比的降低,说话人识别准确率均下降,且人声噪音的影响力更大;使用注意力机制改进孪生神经网络后,噪音环境下的说话人识别准确率得到显著提高,Delta频段下的识别准确率提高了7%~12%,High Gamma频段下的识别准确率提高了5%~11%。 相似文献
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