Nakagami-m信道中基于矩生成函数的HARQ性能分析

针对多支路两跳协作中继系统,提出了一种基于Nakagami-m衰落信道的M-QAM和HARQ联合优化方案。该方案利用矩生成函数,计算了协作与非协作下各个节点对应的SNR的概率密度分布函数,推导了M-QAM和HARQ联合时系统误符号率的闭合表达式,进一步通过中继的状态转移概率,分析推导出协作HARQ下系统吞吐量的闭合表达式。理论分析和仿真验证得出,随着调制阶数M的减小,系统误符号率减小;协作HARQ比非协作明显降低了系统误符号率,提高了系统吞吐量;随着参与协作的中继个数的增加,系统吞吐量增大,系统误符号率减小。     

认知无线电对时分OFDMA主用户系统上下行链路方向的识别

When coexisting with dual-link primary systems, secondary systems in cognitive radios should first distinguish between the pri-mary downlinks and uplinks in order to effici-ently explore their respective spectrum oppor-tunities. Because of the assumptive prior knowledge about the time-frequency lo-cations of primary downlinks and uplinks, this procedure is usually not considered in the design of cognitive radios. In this paper, a cooperative method is proposed for the downlink/uplink identification of time-div-ision duplex-based orthogonal frequency-div-ision multiple access systems. In this method, the power level of the primary link is extracted as the key feature, which also contributes to the subsequent cognitive behaviours. The eff-ects of the primary and secondary systems and the effects of the detection parameters on the identification accuracy are all analysed in detail. The simulation results show that the proposed method can identify the primary links precisely and quickly with low complex-ity.     

车联网关键技术及连通性研究

根据车联网的发展趋势,基于车联网的系统模型和关键技术,着重分析了车联网的连通性,具体研究了在车间通信中传输范围和可达邻接节点对连通性的影响。     

LTE-A系统中基于分层反馈的协作调度波束成形技术

协作多点(CoMP)传输技术是LTE—A系统的关键技术,能够有效抑制多小区同道干扰,从而提高整个系统和边缘用户吞吐量。但CoMP传输中系统性能极大地依赖于发端信道信息的精确程度。现有的研究基本是基于发端拥有完美信道信息的假设,但这在实际中是无法实现的。针对实际的有限反馈系统,提出了基于分层有限反馈的协作调度/协作波束成形算法。仿真结果表明:所提出的算法能够在保持CoMP传输高频谱效率优势的同时可以极大地降低系统反馈量和执行复杂度。     

认知无线电系统对TD-LTE主用户系统上下行配置类型的识别

当与时分双工主用户系统共存时,认知无线电系统首先需要识别主用户系统在时间尺度上的传输方向,以便在不同链路上分别设计与执行后续的认知过程,从而优化认知系统的性能。在目前的研究中,均假设认知系统已先验已知主用户系统上下行链路在时间上的交替规律。在普适的认知场景下,该假设并不实际。该文依据双工通信系统上下行发射功率的差异,提出对TD-LTE主用户系统在时间尺度上传输方向的识别算法;基于此初步识别结果,进一步提出对TD-LTE系统上下行配置类型的识别算法。该方法无需主次系统之间的信息交互,实现简单。仿真表明,通过数个次级用户观察10个左右的TD-LTE帧,即可对其上下行配置类型达到95%以上的识别精度。