GL共享带宽优化策略研究

随着各地运营商按国家规定实施900M腾频,FDD-900M网络从10M带宽压缩至5M带宽,相应带来了FDD 10M与FDD 5M共同组网问题,5M带宽基站存在可用PRB资源不足、用户体验速率下降等问题,急需优化.本论文通过对比GL共享优化手段和常规优化手段,研究LTE FDD-900M腾频后对用户感知的有效补救提升手段,归纳出一套实用的GL共享网络感知提升方法.     

NSA组网LTE锚点对NR性能影响分析研究

NSA组网下LTE锚点的信令事件会影响5G基站的性能,在对5G网络优化时也需对锚点进行优化,以提升5G网络性能。针对以上问题,分析影响5G性能的LTE锚点信令进行原理,并进行量化,给出LTE锚点优化关键解决方案。评估结果表明,LTE锚点的合理配置对NR网络性能至关重要。方案在现网实施后5G网络性能明显提升,日常NSA网络优化中可以借鉴。     

5G网络发展现状及痛点问题分析

目前5G网络发展还存在一些痛点问题亟需解决,主要包括：建设成本高、基站能耗高、覆盖不足、缺少杀手级应用支撑等,以上问题如不能尽早解决,将会影响5G网络的进一步成熟发展。虽然5G网络目前存在以上痛点问题有待解决,但并不表示5G技术不够优秀,5G依然是目前最先进的通信技术。消费者的生活方式,以及企业与客户互动的方式都将因5G网络的到来而改变。     

基于AOA大数据精细RF优化方法研究

随着5G基站的大批量新建安装,必然伴随着新型5G天线的安装,使得现有天面资源日趋紧张。为了确保5G天线成功安装,有必要对现有的2/3/4/5G天面资源进行整合。目前设备上主要通过换装4488等多通道多频段天线实现,换天线后,带来了覆盖和质量的改变,对无线性能产生了较大影响。本策略针对5G建设中天面资源整合遇到的无线性能改变,总结制定基于AOA大数据策略,实施精细RF优化,提升覆盖性能。     

蚁群算法在天线权值优化中的应用研究

空口是移动通信网络的"最后一公里",对用户感知影响比较大,空口优化是网络优化的重要部分.随着5G网络规模扩大,5G无线网络优化工作尤为重要.5G无线网络优化有别于4G,4G无线网络主要通过调整天线方向角、机械下倾角、功率等参数进行覆盖优化.而5G网络中,天线与RRU合并成AAU,AAU安装完毕后基本不会进行天线机械方向角、机械下倾角调整,而是通过调整AAU的天线权值进行射频优化.天线权值参数组合配置达到上百种,通过人工进行天线权值参数优化基本不现实,必须结合大数据分析,寻找较优配置组合.本文引入蚁群算法进行天线权值参数配置应用,可以获得较优参数配置组合,为实现最终智能优化积累经验.     

智能超表面技术增强5G网络覆盖测试研究

智能超表面是一种具有自适应和可编程性的二维人工电磁表面，可以通过调控其表面排列的电磁单元，实现对外部电磁波信号的智能调控。介绍了智能超表面的结构和工作原理，包括电磁单元结构、激励方式和控制算法等方面；阐述了智能超表面在无线通信和雷达成像等领域的应用前景；介绍了智能超表面产品在5G现网部署后的测试效果。