人工智能技术在卫星任务管控领域的应用

近些年来伴随着科学技术水平的不断提高,人工智能技术被广泛应用到航天领域,可有效提升系统的智能化、自动化和信息化水平。重点围绕人工智能技术在卫星运控系统中的应用,针对大规模星地资源统筹和复杂任务规划等技术难点,提出构建卫星智能化任务规划系统和星地协同系统,通过深度感知用户的任务需求偏好,精准规划卫星遥感任务,充分发挥星地协同效能,完成任务管控领域的智能管理、智能规划、智能调度和智能运行,实现卫星运控系统的高效、可靠、稳定运行,为卫星效益的良好发挥提供最佳支撑。     

航天测控网多模式效能评估系统设计与关键技术实现

全方位多维度的效能评估能够辅助发现航天测控网运行、测控设备指挥控制的薄弱环节,对提升站网资源使用效率、优化用户用网服务具有重要意义。针对航天测控网业务特点和灵活效能评估需求,设计并实现了一套多模式效能评估系统,支持周期自动、事件触发、手动启动等多种评估模式,并具备多维评估模型管理、多样数据接入、多评估环节定制可变等特点,可提供从指标体系构建、方案制定、任务配置及报表生成的全流程效能评估服务。该多模式效能评估系统将部署于航天测控网中心系统,与资源调度、资源管控等分系统配合,共同提升航天测控网应用效能。