基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法

提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。     

超声波辅助提取黄秋葵多酚和多糖的工艺研究

以黄秋葵为原料,对超声波辅助水提黄秋葵多酚和多糖的提取工艺进行了研究。通过单因素确定超声时间、超声温度、料液比和超声功率对黄秋葵多酚和多糖的影响,并在单因素实验的基础上利用正交实验确定最佳工艺条件。结果表明多酚和多糖的最佳提取条件为超声时间90min,超声温度45℃,料液比1∶45,超声功率84W。在此条件下,黄秋葵多酚和多糖的含量分别为4.207、2.671mg/g。      

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统,它主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法,根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值,预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确地预测出网络不同时间段的各种异常情况,有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈,为优化网络性能提供了有力依据。     

基于加速度的轴承智能检测系统开发

本文对目前的轴承检测振动测试仪进行了改造。在原有振动测试仪上增加一个加速度传感器,加速度传感器与数据采集卡进行连接,数据采集卡与计算机进行连接,这样计算机就可以采集到轴承转动时的加速度数据,然后计算加速度数据的有效值、峰值等数据,采用智能算法自动判断轴承是否合格。     

xml安全访问控制探讨

本文准对xml文档的访问控制问题,提出了自主访问控制、基于用户和角色的访问控制、基于优先级的冲突解决策略三种安全访问控制方法,实现了细粒度的访问控制模型来控制用户对XML文档中信息的访问。     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统，主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法，根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值．预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确的预测出网络不同时间段的各种异常情况。有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈，为优化网络性能提供了有力依据。     

益智油的微波提取及其抗氧化作用研究

采用微波法提取益智油,对料液比、处理时间、功率进行单因素试验及正交试验,得出最佳提取条件,并对益智油进行了抗氧化研究。结果表明:料液比、微波处理时间、微波功率对得油率的影响依次减弱;益智油提取的最佳条件为:时间150 s、料液比4.5 mL/g、功率650W,按此条件得油率达3.36%;抗氧化实验表明微波法提取的益智油抗氧化能力优于Vc。     

一个网络管理软件中基于自适应的流量预测

传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常,通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究。提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制,能有效地发现网络流量异常,从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。