编程求解分段函数的三种方法

介绍了用if语句、switch语句以及数组来编程求解分段函数值的三种方法。利用数组来实现对复杂的分段函数的求解,可以大大降低程序的复杂度,提高程序的运行效率和可读性。     

软件工程网络教学系统设计

针对软件工程教学,把传统的软件工程教学和网络数字化结合起来,设计并实现了科学、合理有效的软件工程网络教学系统.该系统以业务网站为依托,通过B/S模式体现出来,实现了课件制作、网上自测与考核,课程实践3个主要部分的功能.把软件工程网络教学系统运用于日常具体教学过程中,为保证软件工程专业的教学质量,提高教学水平,推动软件工程专业课程教学改革与实践进行了有益的探索.     

多元分段函数求解的数组编程实现

分段函数广泛应用于人们的实际生活中,利用计算机编程实现对分段函数求值的计算,可以大大减轻手工计算的劳动强度,提高工作效率。对于复杂的多元分段函数求值问题,使用传统的分支程序编程的方法,会造成程序分支嵌套层数大大增加,使得程序冗长难懂,运算效率降低。本文提出了利用数组编程实现多元分段函数求值的方法,大大降低程序的复杂度,同时提高程序的运行效率和程序的可读性。     

基于.NET的自适应学习系统的设计与实现

网络教育已成为现代教育的重要手段.在分析了自适应学习系统的体系结构以及系统主要功能模块的基础上,构建出基于.NET的自适应学习系统;并提出了试题库中试题难度系数自适应调整算法、组卷策略的自适应调整算法以及学习策略的自适应调整算法,本系统为网络学习者呈现出自适应的个性化学习环境.     

基于自适应神经网络的P2P流量检测研究

针对基于神经网络的P2P流量检测问题面临检测精度与样本训练时间相互矛盾的问题,提出了基于自适应的神经网络检测模型。通过对神经网络训练过程中的误差分析,改进神经网络的学习,动态调整神经网络的学习速率,以满足神经网络对预期结果的快速收敛性。详细阐述了应用于P2P流量检测的自适应神经网络构建过程,给出了自适应学习速率的相关计算公式。通过实验测试,结果表明采用自适应的神经网络具有训练速度快,检测精度高的特点,对7种典型P2P的识别精度基本达到了90%以上。     

基于能力本位的高职嵌入式系统专业教学与实践

从高职院校大学生职业能力定位出发,结合嵌入式专业实际情况,分析高职院校大学生职业能力的基本要素和职业能力教育现状,提出基于能力本位的高职嵌入式系统专业对策,通过加强实训基地建设,建立专业化、专家化的具有全程职业指导能力的师资队伍等途径,不断提升大学生职业能力。