我国煤矿瓦斯涌出量预测方法综述

介绍了目前我国煤矿瓦斯安全的现状和瓦斯涌出量预测的6种方法,分析了预测方法的原理和适用条件,并对预测方法的性能进行比较。     

一种基于SVM的CT与SPECT图像融合算法

将SPECT和CT图像进行融合,可以使功能和解剖影像相互取长补短,有利于临床医生的有效诊断.而CT图像是灰度图像,SPECT图像是伪彩图像,二者的融合处理具有一定难度.文章首先将SPECT图像变换成HSV彩色格式,然后再提取其中的V分量与CT图像做融合处理,利用训练好的支持向量决定融合图像对于源图像信息选取的多少来取得理想的融合效果.     

基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法

针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法.算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测,然后以支持向量机(SVM:Support Vector Machine)为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类.对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过98%,错检率不足4%,达到理想的检测效果.     

一种基于小波的钼靶X线图像增强方法

乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使钙化点的显示更为明显。     

基于钙化点信息的乳腺病灶类型识别算法

为了有效地对乳腺恶性病变做出早期诊断,提出一种基于钙化点信息的乳腺病灶类型识别算法.算法以钙化点的形状信息、纹理信息、空间分布信息为特征量,以支持向量机为工具对钙化点进行恶性与良性分类.对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过86%,错检率不足4%,达到理想的识别效果.     

改进Dijkstra算法在校园电子地图系统中的应用

校园电子地图系统中具有自动寻路功能,结合电子地图数据特点,选择改进Dijkstra算法来实现。使用建立顶点对象数组的方法对Dijkstra算法加以改进,既节省内存空间,又提高了时间效率。在校园电子地图系统中的应用实践证明,改进Dijkstra算法适用于在数据规模与复杂度不高的图中解决最短路径求解问题。     

Top-hat与SVM在乳腺微钙化点检测中的应用

乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点。采用小波与Top-hat算子相结合的方法对乳腺图像进行钙化点粗检测,并在此基础上,用SVM对钙化点粗检结果进一步甄别,去假存真。这样做可以在基本不降低真阳性率的情况下,大大降低假阳性率。仿真实验证明,该方法的钙化点检出率达到98.46%,错检率仅为3.597%,说明该方法能够有效地从复杂背景中提取出微钙化点。     

基于改进的PSO与LSSVM的瓦斯涌出量预测

 瓦斯涌出是威胁煤矿安全生产最严重的灾害之一,瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题。提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法,实验结果表明,该模型可有效避免神经网络收敛速度慢,SVM中PSO选择参数早熟或停滞等缺点,预测精度更高,泛化能力更强。     

基于Proteus和Keil软件虚拟仿真技术在单片机系列课程中的研究应用

针对单片机系列课程在传统教学中存在的弊端,本文引入了Proteus和Keil软件对教育教学实践进行改革。随着近几年不断增长的扩招及新上专业的需求,实验室对多种实验仪表的更新和维护需求也不断增长,除了各种成套实验箱外还需配置多种的实验仪器。这样一来不仅仪器的种类和数量增加很多,而且对实验经费和实验室的使用面积也提出了更高的要求。在这样的环境下,虚拟仿真技术的优势就得到了体现,它不仅能够节约大量仪器设备的经费投入,而且具有更新速度快,更新方式简便等优点,能够很大程度地提高单片机系列课程的教学科研质量和效率。     

基于WEB的电子教材建设研究

从教学论和现代教育技术改革的高度，探讨如何突破CAI的局限性，用现代教育技术支撑的电子教室取代传统的教室实现数字化学习的问题；研究了电子教材（e-book)建设必须解决的几个问题：电子教材的基本特点、内容，电子教材的功能、建设原则和实现方法。