感应电机直接转矩控制系统中的模糊控制研究

对模糊控制在直接转矩控制系统中的应用做了全面分析和总结,重点讨论了各种模糊直接转矩控制方案的特点和不足之处。最后指出,这些方案都能改善系统性能,但无疑增加了系统的复杂性。     

城市轨道交通工程（供电方向）专业教学计划修订的几点思考

教学计划要根据实际生产需求而制定，只有这样，才能够紧跟需求变化，适应市场需要，更好的为用人单位服务，也使相关专业得到发展。     

基于自适应观测器牵引电机定子铁耗辨识

铁耗等效电阻是识别定子铁心故障的有效参数。对其进行在线辨识能有效监测定子铁心状态。在考虑铁耗的牵引电机串联铁耗模型的基础上,提出一种基于自适应观测器的在线辨识牵引电机定子铁耗等效电阻的方法。该方法通过构建自适应观测器在线辨识等效铁耗电阻。采用LMI工具箱设计自适应观测器的反馈增益矩阵,消除极点配置方法导致观测器出现不稳定的现象。实验结果表明该方法具有结构简单,鲁棒性强,全速稳定的优点。     

浅谈几种常用接触网特点的比较

引供电系统是由电网输入线路、牵引变电站、馈电线、牵引接触网和回流线等构成的供电网络.接触网分为架空式柔性接触网、架空式刚性接触网和第三轨(接触轨,以下简称三轨)式接触网.文中对架空式接触网的特点进行了比较.     

基于两自由度内模电流控制的死区时间补偿

死区时间是影响交流调速低速性能的主要原因之一,本文提出一种两自由度电流控制补偿死区时间方案,并将其应用于矢量控制系统中。首先,将逆变器死区时间引起的误差电压看成扰动,在S域中建立逆变器模型和电机动态逆电流模型,然后通过幅值和相位裕度来设计两自由度控制器。仿真结果表明:本文所提出的两自由度控制器能对死区时间引起的误差电压进行补偿,进而消除了电流畸变。     

动态T-S递归模糊神经网络观测器状态辨识

传统模糊神经网络是一种静态映射,不适宜用于感应电机状态辨识。为提高系统辨识精度,提出一种动态T-S递归模糊神经网络观测器。根据动态递归神经网络观测器模型推导其动态反向传播算法,并利用Lyapunov定理证明该观测器具有全局收敛性。仿真结果表明：由于动态T-S递归模糊神经网络观测器同时利用了当前数据和历史数据进行状态辨识,较传统模糊神经网络观测器在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果,且具有更好的收敛性。     

感应电机直接转矩控制系统中的模糊控制研究

对模糊控制在直接转矩控制系统中的应用做了全面分析和总结,重点讨论了各种模糊直接转矩控制方案的特点和不足之处.最后指出,这些方案都能改善系统性能,但无疑增加了系统的复杂性.     

无速度传感器感应电机控制速度辨识的研究现状与展望

速度辨识是无速度传感器感应电机控制中的重要环节.模型参考自适应观测器、神经网络等速度辨识方法,虽然都有较好的精度,但其低速下的辨识精度明显下降,而且电机参数的变化及干扰也影响辨识精度.因此,如何提高低速下的辨识精度和增强系统抗干扰、参数变化的鲁棒性,是速度辨识的基本要求.本文介绍了近年来出现的速度辨识方法,并分析了其优缺点.