复掺钢渣细集料混凝土力学及耐久性研究

以C60普通混凝土为基准,将部分细集料采用钢渣进行替换,胶凝材料由不同比例的矿物掺合料复掺代替,组成复掺钢渣细集料混凝土。通过对复掺钢渣细集料混凝土与基准混凝土强度的比较,将强度优选组与基准混凝土进行抗侵蚀及抗冻性能的测试。结果表明:延长复掺钢渣细集料混凝土的养护时间,可以提高其抗压性能;普通混凝土与复掺钢渣混凝土强度优选组,在6个月硫酸盐与镁盐侵蚀条件下的抗折、抗压侵蚀系数均大于0.8;强度优选组中抗冻性能可达到F150的要求,而GFKS-1则可以满足F200的要求。     

织构表面在油和水中的润湿性及摩擦学性能

为研究织构形貌对表面润湿性和摩擦学性能的影响,建立凹坑表面流体动压润滑数学模型,计算底面为正方形的棱柱和圆台形凹坑表面的润滑膜动压承载力。计算结果表明,凹坑面积率为19.6%时,圆台形凹坑表面的流体动压润滑膜承载力是棱柱凹坑表面的2.4倍。利用激光加工技术,在5083船用铝合金表面加工与数学模型一致的棱柱形和圆台形凹坑织构,利用低表面能修饰和溶胶凝胶法涂敷SiO_2改变表面润湿性能。接触角测试显示,棱柱形凹坑表面的接触角比圆台形凹坑表面大2°~4°。摩擦实验显示,将织构和化学组分相结合的双疏表面可以显著地提高摩擦学性能。圆台形凹坑表面的摩擦学性能优于棱柱形凹坑表面,与计算结果相符。凹坑形貌对表面摩擦学性能的影响大于对表面润湿性的影响。     

基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究

铝合金板材精轧过程中,轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求,采用改进果蝇算法(FOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法,采用了分组并行搜索的策略,进而提出一种基于改进FOA-LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验,结果表明样本预测误差在10%以内,其中84%的样本误差在5%以内,精度优于传统模型。     

SWRCH22A冷镦钢盘条的开发与应用

根据开发期间出现连铸水口结瘤、盘条表面质量等出现的典型问题进行分析,采取了精炼渣系控制等有效措施,形成低熔点的七铝十二钙以解决絮流问题,消除表面划伤以解决冷镦开裂问题,成功开发了SWRCH22A冷镦钢.     

人工智能在电网调度自动化系统中的应用

电网调度自动化系统是一套服务于电网运行控制和调度生产管理的综合型计算机系统。随着人工智能技术的不断发展,亟需电网调度自动化系统满足电网运行要求,探索有效的人工智能应用技术方案,提升系统运行智能化、数字化、精益化水平,为电力系统安全稳定运行提供坚实的技术支撑。文章简要分析了人工智能在电网调度自动化系统中应用的意义,并对关键技术内容进行讨论,最后着重阐述人工智能在电网调度自动化系统中的应用路线。     

阀门回转填料组装机

阀门回转填料组装机是用气动代替手工的高效机械装置,适用于阀盖填料函内多层填料环的填装。回转填料组装机具有6个气动回转工位,每个工位气缸下行带动冲杆将填料压入填料函内,更换不同规格的冲杆填料套管和支撑垫块,可以适合多规格生产。一个循环可以组装6个阀盖的填料,适用大批量生产,显著提高生产效率（图1）。     

无氢四面体非晶碳膜在海水中的摩擦学性能

为了开发能直接应用于海洋环境的自润滑材料,在不锈钢表面制备无氢四面体非晶碳(ta-DLC)膜,分别测试和比较ta-DLC膜在海水、水和油中的摩擦学性能。结果表明:ta-DLC膜在海水中的摩擦系数小于0.1,磨痕最窄且浅,表现出最优异的摩擦学性能,其水中摩擦学性能略差于其海水中摩擦学性能,在油中摩擦学性能最差。ta-DLC膜在海水润滑领域具有广阔应用前景。     

零流电位法研究孔雀石绿与牛血清白蛋白相互作用的结合参数

用一种新的电化学方法一零流电位法（zelocurrentpotentiometry）研究了铅笔芯电极表面的孔雀石绿膜与牛血清白蛋白（BSA）相互作用。在浓度为4×10^-7～4×10^-8mol·L^-1的牛血清白蛋白溶液中,孔雀石绿的零流电位值Ezcp与牛血清白蛋白浓度的对数细[BsA]符合下列线性关系：Escp（V）=O．1424＋0．012log[BSA]（R=0．992,n=5）。由此计算出孔雀石绿与牛血清白蛋白的表观结合常数β为（2．5±1）×10^4L·mol^-1,结合比m为0．8±O．2。     

基于频谱感知的蒙特卡洛定位算法

为在未知信号源参数的情况下,仅根据接收到的观测信号对信号进行定位,结合频谱感知得到的接收信号强度(RSSI),提出一种分布式蒙特卡洛定位算法,从无线电信号传播损耗特性的物理层面出发,结合RSSI定位和蒙特卡洛方法,将传统的测距定位转换为概率学问题,利用不同检测节点的RSSI值的比较和四分法对信号源位置进行预测,缩小采样空间,增加更多的粒子滤波要求,达到提高定位精度的目的。仿真结果表明,相比于传统定位算法,该算法定位精度高,容错性好,能够减少由RSSI测量精度不高、检测节点频繁离开或加入引起的定位误差。     

防寒服面料与填料设计探析

文章选了用常用的尼丝纺与春亚纺面料以及聚酯纤维、羊毛、羊绒填料进行组合设计。通过热阻、湿阻实验测试,针对面料与填充设计提出相关建议,以此保证服装的保暖透湿性能。