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1.
Hopfield神经网络是一类应用非常成功的人工神经网络模型,它是研究这个反馈神经网络的基础.该文主要研究离散时间、连续状态的反馈神经网络,它是Hopfield神经网络的推广.众所周知,研究反馈神经网络的稳定性不仅被认为是神经网络最基本、最主要的问题之一,同时也是神经网络各种应用的基础.文中主要研究离散时间反馈神经网络的稳定性,给出了连接权矩阵非对称的并且输入-输出函数是一般的S-函数的新的渐近收敛性条件及相应的收敛性结论.所获结果不仅推广了一些已有的结论,而且为反馈神经网络的应用提供了一定的理论基础. 相似文献
2.
3.
针对零日病毒特点和传播规律,该文研究了零日病毒传播模型及稳定性.首先,分析了零日病毒传播机理,在易感-感染-移除-易感(SIRS)病毒传播模型基础上,重新定义了感染状态节点,引入执行状态节点和毁损状态节点,建立了零日病毒传播的易感-初始感染-零日-毁损-移除(SIZDR)病毒传播动力学模型;其次,运用劳斯稳定性判据,分析了系统平衡点的局部稳定性,基本再生数R0及其对病毒传播规模的影响.最后,仿真验证了模型局部稳定性,分析了节点感染率、节点度和节点毁损率等因素对零日病毒传播的影响.理论分析与仿真结果表明,该模型能客观反映零日病毒传播规律,零日病毒扩散规模与节点度、节点感染率正相关,与节点毁损率负相关,对已知病毒的针对性防控可有效提升对零日病毒的防御效果. 相似文献
4.
编码问题是目前DNA计算中的重点和难点之一,编码问题的难点就是当这些编码以某种方式线性连接起来表示一个特定的信息(如图的一个路径或一个最大团等),如何确保其中的每个编码能被唯一的识别.因此,如何有效使用编码是编码研究中要解决的另一个问题.本文在模板编码的基础上,提出了模板框的概念,并对其移位距离性质进行了研究.在此基础上,考察了词标长度、单词标及多词标等因素对模板框性能的影响.计算结果表明:多词标方法能够明显改善模板框的移位距离性质.最后,指出了模板框优化的进一步的研究方向. 相似文献
5.
6.
给出了一种随机预言模型下可证适应性安全的门限FFS签名方案的严格安全性证明.在随机预言模型下,若基础的FFS签名方案在选择消息适应性攻击下是不可伪造的,且假设计算模大安全素数的离散对数问题是困难的,证明了该方案是不可伪造的、鲁棒的和适应性安全的. 相似文献
7.
8.
分析了扩展自相似过程的一般连续小波变换以及离散小波系数的性质,证明了扩展自相似过程的连续小波变换以及离散小波和性质,证明了扩展自相似过程的连续小波变换是一个广义平稳的随机过程,并且给出了它的自相关函数的表达式;同时也给出了扩展自相似过程的广义功率谱的表达式及其离散小波系数的二阶性质。 相似文献
9.
延迟离散Hopfield型网络的异步收剑性 总被引:3,自引:1,他引:2
延迟离散Hopfield型网络是离散Hopfield网络的一种推广,研究了非对称的延迟离散Hopfield型神经网络的异步收剑性,并给出了相应的收剑性定理,所获结果推广了已有的结论。 相似文献
10.
延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 总被引:1,自引:0,他引:1
主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为. 给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件. 同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件. 而且对所获结果通过例子进行了验证. 这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 相似文献