海南黎族传统文化元素在校服中的应用

校服是校园文化的物质载体,反映了学生的精神面貌,也承载着民族文化内涵,具有重要的教育引导功能。现如今我国各中小学校服大多以便携运动服和西方制服为主,缺乏地域性民族特色及传统文化元素,而基于海南自贸岛建设背景,挖掘本土文化符号,将其运用到学生的校服设计中,体现校服文化中的民族特色,有利于增强学生民族自信及传统文化认同感。基于此,文章重点探究海南黎族传统文化元素在校服中的应用策略及路径。     

基于特征提取和胶囊网络的人脸表情识别

人脸表情识别是近年来非常火热的一个研究领域,随着深度学习的发展,越来越多的深度学习方法用于表情识别中。针对胶囊神经网络(CapsNet)更关注的是图像高层空间信息、低层空间特征提取不全面的问题,提出了特征提取与胶囊网络结合的人脸表情识别算法。本文先使用局部二值模式(LBP)算子提取图像纹理特征,与胶囊网络结合形成多通道输入胶囊网络。为了进一步加强低层空间特征提取,在提取纹理特征后加入了深度残差网络(ResNet),与胶囊网络结合形成多通道输入增强胶囊网络。为了验证多通道输入胶囊网络和多通道输入增强胶囊网络的性能,本文在公开表情数据集CK+和RAF-DB分别进行了对照实验,得到了99.69%,82.02%准确率,优于其它的表情识别算法。     

基于NB-IOT的智能消火栓检测及管理系统

本文通过对国内当前落后的消火栓检测及管理模式的研究,了解到了当今消火栓记录数据不够准确、运用大量人力资源进行作业、无精准定位等,本设计针对这些问题提出了一款基于NB-IOT的智能消火栓检测及管理系统。     

基于改进局部二值模式及特征融合的人脸表情识别

局部特征描述算子在表情识别领域有着广泛的使用。通过对现有表情识别算法的的研究，针对传统局部二值模式(LBP)算法只考虑领域像素和中心像素点的关系，而忽略了领域像素之间的相互影响。而中心对称局部二值模式(CS-LBP)只考虑了中心对称像素之间的影响。结合LBP和CS-LBP特点出了一种改进的LBP算法，实验结果表明改进的LBP算子利用像素点更充分，能更好的表达特征。针对单一特征很难准确描述原始图片的信息，又提取了图像的Gabor特征，分别与提取LBP特征和改进的LBP特征进行特征融合，使提取的特征更加丰富详细。分类算法中考虑到SVM具有强大的非线性分类能力，将提取的特征与SVM分类器进行结合，在公开表情数据集CK+上采用留出法进行验证，准确率达到95.77%，实验结果表明该方法优于传统的表情识别算法。