几种秘密广播技术的分析

随着网络的发展 ,信息的交换 ,数据的传递已日趋频繁 ,广播技术尤其是秘密广播技术显得尤其重要。本文详细的介绍了秘密广播的概念 ,介绍了三种秘密广播的机制 ,分析了其工作原理和流程。尤其重点介绍了多重密钥的公开密钥密码学的相关概念和其在秘密广播中的应用。     

植物食品能够提高免疫力

创业时期的男士，最大的烦恼是事业，健康似乎是次要的。这种不顾身体去追求事业是不对的，因为身体才是创造事业的资本。根据日本厚生省《国民卫生动向》的统计称，在日本人中３０～４４岁死于癌及自杀的多，而４５岁以上的人死于癌、心血管疾病及脑血管疾病这３大疾病的占了很大的比例。 在恶性肿瘤、癌之中，男士方面不断增加的癌是肺癌、肝癌、大肠癌及胰腺癌。因此，在创业时期应该考虑健康，并且要重视上述的疾病，而更重要的是提高免疫力。 植物食品能够提高免疫力 在我们身体内，担负免疫力的是血液中的白血球。白血球又叫白细胞，…     

无线传感器网络几类拓扑控制及其抗毁性应用简述

无线传感器网络的拓扑结构随着网络中节点的增加、减少和移动实时变化,为保证网络的连通性和覆盖性不被影响,拓扑控制技术所要解决的问题正是传感器节点如何更好地自组织构建全局网络拓扑．本文首先概述了四类拓扑控制算法的理论基础及算法步骤．然后,对提高网络抗毁性的两类拓扑演化算法进行了详细叙述,即无标度网络生长与构建$k$连通网络,分别构建了基于节点位置偏好的移动网络拓扑模型和基于$k$连通的节点调度优化模型．最后,分别从移动节点的引入、折中控制算法的探索、复杂网络理论的应用和传统算法与智能算法的结合这四方面对拓扑控制算法的前景进行了阐述．     

动态法快速测定催化剂的孔体积

采用动态法原理测定催化剂的孔体积，利用热导检测器测定催化剂微孔在液氮下的吸附及常温下的脱附氦气量并用外标法进行定量。该方法分析速度快，在lh内能同时测定3个样品的孔体积，其准确度及精密度满足要求。     

天基智能计算技术现状与发展趋势

太空任务的蓬勃发展,极大地促进了航天应用对人工智能技术的需求.智能算法在航天器上的应用、助推航天器的智能化能力的提升,已成为目前航天领域的发展趋势.但目前航天器的智能算法计算能力仍然不足,严重制约了航天领域的智能化发展.针对典型的航天智能应用,分析了智能应用对计算能力的需求,并调研了航天智能计算领域的研究现状,针对目前...     

神经网络加速器指令控制系统设计

深度神经网络在图像语音智能化处理领域的应用越来越广泛,但其算子、参数类型多,计算、存储密集大的特点制约了在航空航天、移动智能终端等嵌入式场景中的应用.针对这一问题,提出了解耦输入数据流,进行高效流水并行处理的思路,设计了一种神经网络加速器指令控制系统.不同算子的输入数据循环分块后,对应到指令组配置中,多状态机协同完成指...     

重构迁移学习的红外目标分类

红外图像目标分类在目标识别等领域有重要的应用价值,目前卷积神经网络在可见光图像分类方面达到了优异的性能。但对于红外图像来说,由于有标记样本数量少和图像成像差异大,直接使用现有的网络模型来处理红外图像无法取得理想效果。该文将可见光图像作为源域,将红外图像作为目标域,在深度网络中使用迁移学习方法来解决此问题。在迁移学习中,目标域网络提取的特征越能体现出本域数据的真实分布,那么在此基础上进行两个域的分布适配就更加有效,迁移后的目标域网络性能和泛化能力越好。该文首先利用大量无监督的红外样本训练了红外图像深度卷积自编码器,增强了红外图像域网络的特征表达能力。其次,通过减小源域和目标域的特征分布距离,使得两个图像域特征分布相似,从而将源域中深度网络的学习能力迁移到目标域。经过上述改进,相比于可见光图像预训练微调的方法,分类准确率提升了11.27%。     

多阶段特征重分布算法的小样本目标检测

深度神经网络在目标检测任务上需要训练大量的标签数据,然而在许多实际应用场景中标签数据难以获取。针对这一问题,提出了一种面向小样本目标检测的多阶段特征重分布算法(MSFR)。该算法通过对特征向量进行重分布变换,解决了小样本任务下源域数据和目标域数据分布不一致的问题;通过多阶段学习策略将源域知识逐步迁移到小样本目标任务中,进一步提高知识迁移效率。在VOC数据集上的大量实验表明,与现有小样本目标检测算法相比,该算法在不同任务上的精度最高提升了9.06%。该算法在大幅提高小样本目标域类别检测性能的同时,较大限度地保持了对源域类别的检测精度,具有较大的实用价值。     

振动条件下图像显示性能分析系统关键技术

基于计算机视觉技术研究在振动环境下图像显示设备显示性能自动化检测与分析的关键技术。首先针对系统在振动环境下的图像采集设计了一套移动测量减振平台,然后引入视频运动补偿方法, 以减小拍摄图像时由于摄像机的轻微振动导致的图像模糊和偏移,最后利用亚像素线段提取技术对目标图像进行了检测与分析。实验结果表明,系统能够减少振动对拍摄图像的影响,通过视频运动的补偿操作,可对目标图像进行亚像素精度检测,从而实现图像显示设备显示性能的客观分析。       

基于卷积神经网络的拓扑量子码译码研究

由于量子纠错码的简并性以及传统匹配译码算法在错误相关性探测上的不足,拓扑量子码的译码问题一直以来都是很大的挑战.近年来,神经网络越来越多地应用到量子通信与量子信息中,极大地促进了量子科技的发展.这里,针对传统量子拓扑码的译码算法在错误相关性探测上的不足,搭建了卷积神经网络译码器,实现了拓扑量子码的高效译码.与传统匹配译...