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为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FF-APUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FF-APUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数。实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显。当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%。此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%。 相似文献
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WO3是一种非常典型的过渡金属氧化物半导体材料,因其价态的多样性和价电子构型的独特性而表现出特殊的光学、电学、力学性能,在电致变色、光催化、气体传感器、超级电容器以及太阳能电池等领域的应用显示出了极为优异的性能。通过沉淀法和水热法来制备掺杂三氧化钨粉体,并对样品的晶体结构进行性能分析和氢敏测试。通过XRD衍射分析得到,沉淀法制备出的粉体为H2WO4·H2O,属于单斜晶系;水热法制备出的产物是WO3·H2O,属于正交晶系。掺杂的粉体均从淡黄色变为蓝色,而且对氢气的响应时间与掺杂的元素有关。掺钯的粉体的变色响应时间45s,掺铂的三氧化钨粉体变化的更明显。 相似文献
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MIMO-OFDM-IM是将MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)和IM(索引调制)结合的一种新颖的多载波调制技术。为解决目前多用户MIMO-OFDM索引调制的符号检测技术仍存在的复杂度高和误码性能受用户数量影响严重的问题,提出一种基于深度学习的符号检测框架,在该框架中,编码器与解码器都由DNN(深度神经网络)构造,采用监督式学习训练数据。实验结果表明,该框架有效地解决了以上问题。 相似文献
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为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法.该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FF-APUF)的有效攻击方法.首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FF-APUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数.实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显.当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%.此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%. 相似文献
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物理不可克隆函数(PUF,physically unclonable function)通过提取芯片制造过程中无法避免引入的工艺偏差,可产生具有随机性、唯一性和防篡改特性的特征密钥.通过对PUF电路结构和工作原理的研究,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA,field-programmable gate array)... 相似文献
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