基于语义角色分析的事件抽取技术

利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注,抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构,将其转化为具体的语义角色,并与事件要素进行匹配,完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用VerbNet和SemLink资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配。抽取系统基于该方法对1 000篇新闻语料进行了事件抽取实验,结果表明该方法的F值达到70.6%,具有一定的应用价值。