隧道环缝自动识别标注技术研究及应用

本文基于深度学习的目标检测算法和层级结构模型研究了隧道环缝自动识别标注技术及其应用。使用目标检测算法实现从拍摄的隧道全景图中快速识别出隧道管片之间的环缝,依据环缝和里程总数计算出每个管片所在隧道的里程数。以隧道里程数为基准数据,结合层次结构模型技术让用户可在Web端实现隧道病害快速标记并与瓦片相关联,明确其所在里程位置及管片编号,方便与线下隧道保护人员实时联动,实现快速定位及养护,提高隧道使用寿命。依托以上技术实现隧道档案数字化管理,以可视化的方式记录隧道病害演变及处理的过程,实现用数字化手段对地铁隧道安全监测及全生命周期运维工作管理。     

水电站大坝监测自动化系统虚拟化集成

水电站大坝安全管理统一平台需要集成多个监测自动化系统,笔者提出的集成方案中,自动化厂家在采集模块外层增加采集服务,以此供第三方调用,在流域公司或多电站管理公司的大坝安全管理系统中完成了对多个监测自动化系统的虚拟化集成。实践表明,此方案可降低系统间的耦合度,前期实现方便,后期维护成本低,是大坝安全一体化管理中各方容易接受的一种集成方案。