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无线传感器网络节点,在一般用途的系统和嵌入式系统里都有自己的特点。有时必须在能源很少并且环境比较恶劣的情况下工作,同时还提供共同服务,使它很容易编写应用程序。在当前流行的无线传感网络操作系统TinyOs下,虽然各个组件可以互相提供共同服务,但是每个传感器节点必须单独的运行一个静态的系统镜像,所以很难满足多维应用的系统或者频繁的应用更新。SOS,一种从设计上更考虑动态性的更适合微型节点的操作系统应运而生。它由一个公共的内核和模块组成,它有自己的消息机制.动态内存机制,可以动态加载和动态卸载模块,以及其他的一些服务。然而模块之间是通过一个相互的预定协作机制相互联系的.没有内存的保护。但是尽管如此,SOS通过一系列自己的手段有效的克服了这些缺点,比如看门狗定时器,垃圾回收系统等等。相互独立的模块之间,可以通过最小的系统终端来添加或者删除。通过对比,虽然SOS是动态设计并且使用了更高的内核接口.但是跟TinyOs相比,总的使用开销却是基本一样的。SOS是基于模块化的,容易编程。TinyOS是基于组件化,效率高。而MantisOS可以支持多线程,但是代码占用空间大。由此可以看到,SOS是一个具有自己的特点和优势的无线传感网络操作系统。 相似文献
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混凝土T型简支梁桥承载力动态评估方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
桥梁结构的损伤将引起其承载力的降低,评估承载力降低的方法有很多种,但现有的许多方法尚不太成熟,本文就目前发展的桥梁承载力的动态评估方法进行了探讨。使用有限元的方法进行了理论分析,通过实验对系统参数进行模态识别以识别出模态参数,并对结构参数进行了修正以达到其评估承载力的目的。 相似文献
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基于最大信噪比的盲源分离算法的修正与比较 总被引:1,自引:0,他引:1
对基于最大信噪比的盲源分离算法进行了修正,解决了原算法在一些情况下失效的问题,并且比较分析了以上算法和全局最优盲源分离算法的分离性能。仿真结果表明,修正了的基于最大信噪比的盲源分离算法和全局最优盲源分离算法经常在分离性能上很相近,且都解决了修正前算法在一些情况下失效的问题。 相似文献
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神经网络用于结构动荷载识别的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了神经网络用于动荷载识别方法,通过系统输入及输出,建立系统的仿真模型,然后对结构的动荷载进行识别,对解决非线线性辨识问题作了有益的探讨,具有一定的实用意义。 相似文献
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对汽车发动机的空载噪声做采集得到wav格式的声音文件,通过对Linux系统的API调用,应用程序调用Linux内核中的声卡驱动完成.将得到的声音文件做FFT变换得到发动机4个端点的声强图,利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,主要是通过汽车发动机各个不同部位产生的噪声对频率的贡献.根据发动机的频谱特性对其进... 相似文献