稀疏参考点下的室内定位方法

随着移动互联网的发展,人们对于室内的位置服务需求日益增加。基于Wi-Fi的指纹库室内定位算法具有成本低、定位误差小的优点,但指纹库信号采集需要消耗大量的时间和人力,本文对稀疏参考点下构建高效指纹数据库和高精度室内定位的方法进行了深入研究。本文改进了卡尔曼滤波有效解决了Wi-Fi的噪声和缺失点,设计了基于信号强度差分方差的无线接入点筛选策略来滤除信息量较低的接入点,提出了一种基于支持向量回归拟合的克里金插值算法（Kriging Interpolation Algorithm Based On Support Vector Regression, SVR-Kriging）进行指纹库的构建,最后通过接入点加权的K加权近邻法（AP weighted and Weighted K-Nearest Neighbor, AWKNN）完成定位。将该方法应用于实际的二维、三维定位场景,实验结果表明二维场景平均定位误差为1.01 m,三维场景平均定位误差为0.92 m。该方法解决了指纹数据库信号采集困难、接入点数据冗余的问题,有效地降低了定位误差。      

截取游戏动画超Easy

在畅玩游戏的过程中，当你看到精彩的过关画面，聆听到动人的游戏音乐时，是否有把它们捕捉下来日后慢慢欣赏的想法呢?也许还打算把自己绝妙的游戏技艺展示给好友，而把游戏过程录制成一个影音文件传送给对方，就是一个不错的主意。     

基于扩展贝塞尔拟合模型的连续波穿墙雷达目标定位算法

本文提出了一种基于改进Hough变换频率拟合技术的目标定位算法,通过动态调整两个形状参数构造扩展贝塞尔频率拟合模型,利用拟合的曲线解调回波信号完成对多个目标分量的分离,并结合多普勒处理方法合成目标运动轨迹,实现对目标的实时定位。针对拟合模型构建过程中关于多维参数搜索运算大的问题,依据两个参数之间相对独立的特性,采用线性搜索来代替传统的多维搜索,大大降低运算复杂度,优化目标探测的实时性。仿真和实验结果表明,在多人体目标的跟踪定位场景下,该算法有效地抑制了频率模糊,进一步提高了目标运动轨迹复杂多变时的适用性,在多目标定位、跟踪的应用中具有优越性。