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相对于我国汽车保有量迅猛增长,城市小区的停车设施建设普遍不足,导致车位缺口极大,停车难问题日益突出,所以在有限空间里增设更多停车位成了解决该问题的主要方法。设计了一种小型立体机械停车装置,并用Solidworks软件进行模拟,对载车板、轴等主要零件进行了有限元分析。 相似文献
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相关双采样技术作为CCD视频信号标准预处理技术之一,能有效地抑制CCD复位噪声。双采样时钟位置是相关双采样技术中的关键参数。针对自动确定采样时钟位置这一问题,提出了类对比度评价函数,通过固定场景改变信号采样时钟位置和复位采样时钟位置,最大化类对比度评价函数,自动确定CCD相关双采样时钟位置,并对类对比度作为评价函数的原理进行了详细的论证。为了验证算法的有效性,设计了验证平台。实验表明:该方法能够有效地确定相关双采样时钟的位置,而且算法确定的位置不稳定度低至3%,对不同亮度具有较强的鲁棒性,同时该方法相对于传统方法能够有效提高获取图像的信噪比。 相似文献
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针对面向对象的高光谱分类方法中分割参数设置问题,提出了一种基于区域增长技术的自适应高光谱分类算法。首先提出了带约束的区域增长方法,利用已知训练样本的空间信息,提供有效约束,从而降低区域增长过程中区域标记的错误传播率,以提高分类性能;其次,提出了自适应阈值计算方法,通过分析已知训练样本光谱的分布规律,自适应地计算出合理的区域划分阈值,从而代替经验阈值,提高算法的鲁棒性;最后,采用K近邻算法(KNN),对划分后各区域中心进行分类。实验结果表明:对于不同图像,提出的算法计算出的自适应阈值均与其经验值相符合,且其分类效果优于其他算法,来自AVIRIS传感器的高光谱数据Indian Pines在10%的已知训练样本下总体分类精度达92.94%、kappa系数达0.919 5,来自ROSIS传感器的高光谱数据Pavia University在5%的已知训练样本下总体分类精度达95.78%、kappa系数达0.944 0。该算法不仅增强了算法的鲁棒性,同时有效提高了分类性能,在高光谱应用中具有较强的实用性。 相似文献
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