Memetic算法在板坯排序中的应用

热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。     

一种采用SLM降低峰均比的装置及方法

正交频分复用（OFDM）以其独特的优点已经被广泛的应用在移动通信系统中,但是峰均比问题是制约其发展的一个很大的瓶颈,针对OFDM通信系统中高的峰均比问题,设计出了一种新的基于选择性映射的发射和接收装置,该装置利用N点相关器来探察辅助信息,有效地解决了辅助信息判断错误的问题,而且经过深层次的理论分析和实验仿真表明,该方法不仅准确高效地传输辅助信息,而且不浪费系统资源,因而增强了系统抗干扰能力,提高了OFDM系统的性能。     

碳纤维增强摩擦材料的设计与研究

按照黄金分割法来配比碳纤维在摩擦材料中的含量,制备出4种不同碳纤维含量的增强摩擦材料,用JF150D-Ⅱ型定速摩擦磨损试验机对比研究了碳纤维含量对摩擦材料的热衰退性能、恢复性能及摩擦磨损性能的影响,利用扫描电子显微镜(SEM)观察4种摩擦材料磨损表面的微观形貌,并探讨了其磨损机理。研究结果表明:添加了碳纤维的摩擦材料相对于无碳纤维的摩擦材料,耐磨性能有所提高,其中碳纤维含量为11.3%(质量分数)的摩擦材料表现出较好的抗热衰退性能和恢复性能,其热衰退率仅为9%,恢复率却达到了98%;随着摩擦温度的升高,4种摩擦材料的磨损率均增加,碳纤维含量为11.3%的摩擦材料的磨损率在整个摩擦过程中均较小,其磨损表面较光滑,而不含碳纤维的摩擦材料的磨损率在各个温度均较大,其磨损表面粗糙不平且有磨粒磨损和黏着磨损,表现出最差的减磨耐磨性能。     

巨磁电阻效应

介绍了巨磁电阻效应的概念和研究意义,对金属及其合金的磁电阻效应、负巨磁电阻效应以及正磁电阻效应产生的机理进行了简要分析,并展望了巨磁电阻效应未来的研究。     

微纳结构ZnO荧光薄膜的电沉积及其物理特性研究

采用阴极电沉积法,以Zn(NO3)2水溶液为电解液,在透明导电玻璃ITO衬底上制备了ZnO薄膜,用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)分析了ZnO薄膜的微纳结构和表面形貌.用Fluoromax-P型荧光光谱仪测量了样品的室温光致发光光谱,观察到550hm处的黄绿光发射峰,认为与样品中由导带到氧填隙引起的浅受主能级的电子跃迁有关.对样品进行500℃真空退火,研究了退火前后薄膜的结构及导电性能的变化.结果表明,退火处理使薄膜的均匀性和结晶质量得到改善,导电性明显增强.此外,还观察了薄膜的阴极射线发光.     

基于多维云模型的入侵检测

通过研究多维云模型机理，给出了定性与定量之间转换的云模型的形式化表示，用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性，解释了多条定性规则同时被激活的不确定推理过程。实验采用了KDD99的测试数据，结果表明，该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为。     

防爆工具对材料的要求及其研制

随着我国石油、化工、塑料、煤气、天然气等工业的迅速发展，对防爆工具的需求量日益增长。因此各地兴建了不少防爆工具生产厂家。除少数厂家采用铁青铜外，大多数厂家均采用钢青铜为防爆工具材料。本文拟从防爆工具所应具有的特殊的力学——物理性能出发，讨论新型防爆工具材料的设计方法。并兼述现有两类防爆铜合金的优缺点。所谓防爆工具，就是在使用过程中不会因磨擦碰撞而引起火花的特殊工具。众所周知，常用的钢制工具虽然具有强度高，价格低廉等优点，但由于其在撞击时易产生火花，因此在易燃、易爆场合会触发爆燃，故其使用范围受到…     

基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用

考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性,首次将人工鱼群算法（AFSA）应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求,采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架,显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程中,人工鱼在解空间的位置直接以饲料配比进行编码,采取基于罚函数的评价函数计算其适应度;人工鱼以预定的行为策略执行各行为算子对解空间进行搜索。最后三个实际算例验证了所提算法的有效性。验证结果表明,所提算法设计出的饲料配比方案的吨成本显著降低,各项营养达标,提出算法的优化性能明显优于其他已有算法。     

基于GF-1/2影像数据的烟草种植区信息遥感监测

为解决我国南方山区自然烟田地块较小、空间分布破碎且与其他农作物混杂，遥感调查精度低、受多云雨天影响大的难题，利用我国高分遥感卫星，开展多源、多时相遥感数据与面向对象分类相结合的烟草种植区提取方法，以毕节市七星关区大河乡为试验区，构建面向对象分类过程，并同基于像元的最大似然（ML）、神经网络（NN）和支持向量机（SVM）等方法进行对比。结果表明，面向对象方法精度最优，其次为ML、SVM以及NN，Kappa系数分别为0.948、0.936、0.930和0.905；此外，面向对象方法提取的烟田地块形状相对完整，有效避免了“椒盐现象”，视觉效果明显优于基于像元方式。面向对象的分类方法结合高分遥感星座可以准确地提取我国南方烟草种植区分布信息，从而有助于烟草的宏观管理、调控与决策。     

生态区绿色勘查评价方法及评价标准探讨

绿色勘查为绿色发展在地质工作中的具体体现,我国在实施绿色勘查方面起步较晚,至今国家层面仍未出台统一的评价方法与评价标准,从而制约着对绿色勘查的认识及理解。通过查阅国家及地方关于地质勘查指导原则及规范标准,总结国内自实施绿色勘查以来取得的成就,分析国外矿业大国在不同生态区实行的地质勘查政策及评价标准。最终,结合我国地质勘查问题及现状、区域矿产资源分布与经济状况,提出不同生态区绿色勘查评价方法及准则。对地质勘查造成的影响进行量化,提出勘查工作在生态保护区、脆弱区、一般区分别达到95分、90分、85分以上者可称达到绿色勘查标准。并建议我国适当改变生态保护区、脆弱区地质工作政策,使环境保护与资源勘查、经济发展相协调。