基于生物炭增强的竹纤维/玉米醇溶蛋白复合膜的拉伸性能

为改善玉米醇溶蛋白(Zein)的拉伸性能,本文以竹粉为原料制备生物炭,以球磨后的生物炭(0.536 μm)、竹纤维(2.157 μm)为增强相,以Zein为连续相,利用溶液浇注法制备复合膜材料,并对复合膜材料的基本特性与拉伸性能进行了研究。结果表明,生物炭与竹纤维加入没有改变Zein的晶面结构,提高了Zein的无序性,降低了Zein的脆性,提高了Zein的韧性。生物炭的加入降低了竹纤维/Zein复合膜的亲水性,降低了竹纤维/Zein复合膜的热稳定性,改善了竹纤维/Zein复合膜的拉伸性能。相比而言,添加0.2 g竹纤维、0.1 g生物炭的Zein复合膜材料的拉伸性能最佳,其拉伸强度、拉伸模量、断裂伸长率分别为0.24 MPa、4.17 MPa、327.27%。本文制备的复合膜材料具有较好的拉伸性能,在包装膜材料领域具有一定的应用潜力。      

基于虚拟仪器的底盘集中润滑装置主油路压力检测系统

为了精确检测车辆底盘自动集中润滑系统工作性能参数,研发了基于虚拟仪器的集中润滑装置主油路压力检测系统,该压力检测系统主要由压力和温度传感器、信号调理器、数据采集卡和计算机等硬件组成;并应用LabVIEW开发了系统检测平台;实现了润滑系统工作时主油路的动态压力波形采集与显示。实践结果证明,该检测系统具有较高的测量精度和良好的实用性。     

近红外光谱技术与偏最小二乘法及模糊聚类法相结合的糖品种分类方法

提出了一种近红外光谱技术与偏最小二乘法及模糊聚类法相结合的可用于快速无损鉴别糖品种的新方法。采用近红外光谱仪获取了白砂糖、木糖醇、麦芽糖和葡萄糖等四种糖类别各30个样本的光谱漫反射特征曲线。运用偏最小二乘法提取了糖分类与特征值,并将提取到的经过归一化处理的11种主成分结果作为模糊聚类模型的建模参数。设定聚类数为4,建立模糊聚类模型,并对40个未知样本进行了预测。预测结果的准确率达到100％,说明本文提出的方法对于糖类别具有很好的分类和鉴别能力,同时也为光谱分析技术在对品种的快速、无损分类与识别中的应用提供了新的思路。