图像配准技术在红外温度检测中的应用与研究

针对电器温升检测,运用图像配准算法对红外图像和光学图像进行配准,从而借助光学图像的高分辨率来解决红外图像分辨率低的问题,在Matlab环境下配准效果较好.该配准算法已嵌入红外测温软件,多次使用表明其准确度高,能有效地综合利用光学图像的高分辨率和红外图像的温度显示功能,从而使红外测温技术在电器温升检测中发挥出更好的效果.     

小型化光声光谱气体传感器研究进展

光声光谱技术用于探测痕量气体的浓度,小型化集成的光声光谱气体传感器利于实现便携式在线检测。光声探测作为光声光谱的关键技术决定了系统的灵敏度和体积,小型化的光声探测系统的核心是微型吸收单元和声光谐振器。总结了近年来光声光谱气体传感器在小型化与集成方面的进展,分析并比较三种光源、微型吸收单元以及小型化声光谐振器的研制进展以及各自利弊。介绍了北京航天控制仪器研究所近年的研究成果,采用共振管增强的石英音叉作为紧凑型封装的声光测量器件,通过铥钬共掺的光纤放大器实现波长为2 mm,功率为200 m W的激光输出,提高了测量精度,实现对氨气和二氧化碳的同时测量。     

基于模型参考的异构多智能体平均一致性

针对参数未知的异构线性多智能体系统，在无向或平衡有向网络下提出一种固定输出平均一致性协议，使得每个智能体的输出达到它们初始输出的平均值。首先，网络中每个智能体都被建模成阶数不同且相关度为1或2的未知线性系统，并根据自身及其邻居节点的输出更新其状态；其次，基于模型参考控制方法，对不同相关度的智能体定义相对应的模型；最后，提出一致性协议使每个智能体的输出收敛至其参考模型的输出，即达到固定输出平均一致。仿真实验利用了一个说明性的例子验证了所提协议的有效性和收敛性。     

基于ANFIS的电气火灾预测模型

对电气火灾进行精确的预测是保证工业安全生产的重要手段。提出ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,通过BP算法和最小二乘估计法(LSE)的混合算法来进行学习,来调整系统的前件和后件参数。以徐州特气某一办公楼层的实测数据为例进行算例分析,其中在形成初始模糊推理系统结构时,采用的算法是减法聚类,该算法有效地避免了人工设定结构法产生的组合爆炸问题。引入一阶Sugeno模糊模型,该算法有效解决了平滑地改变线性增益及非线性建模问题。最后将预测结果与真实值对比,利用MTALB仿真工具进行误差分析,结果表明鲁棒性较高,进一步说明了ANFIS预测模型的有效性。     

无位置传感器异步电机矢量控制系统研究

异步电机因其制造简单、性能高、转动惯量小、可靠性高等诸多优点在变频调速领域得到广泛运用,在国民生活中占据了越来越重要的地位。本文以交流异步电机为研究对象,采用IRMCF341电机主控芯片,分析直流母线单电阻电流采样重构技术,利用反电动势法估算电机转子速度和位置,完成异步电机无位置传感器矢量控制算法。最后对控制系统进行整体实验调试,实验结果表明无位置传感器矢量控制算法是正确可行的。