A2菌株发酵液中抑菌成分的分离及结构鉴定

[目的]采用分离手段鉴定A2菌株发酵液中抗菌成分。[方法]采用阳离子交换树脂、CM-Sephadex-C25凝胶层析、离子对液相色谱制备等分离手段对A2菌株发酵液进行分离,通过核磁、质谱对化合物进行结构表征。[结果]分离得到3个化合物(H2、H3、H4),采用抑制孢子萌发速率法和抑制菌丝生长法对3个化合物进行抑菌活性测定,实验结果表明3个化合物对真菌和细菌均有较好的抑制作用。[结论]通过核磁、质谱分析,参考相关文献,化合物H2、H4经结构鉴定分别为链丝菌素D和链丝菌素F。     

放线菌A2菌株代谢产物的研究初报

从渤海海水中分离到一株编号为A2的放线菌,经初步鉴定为链霉菌（Streptomyces）。该菌株产生的代谢产物对许多重要农作物病害具有强烈的抑制作用。采用菌丝生长速率法测定其对小麦赤霉病菌、烟草赤星病菌、番茄灰霉病菌、马铃薯干腐病菌的菌丝生长影响,抑制率达到90％以上;孢子萌发法测定其对烟草赤星病菌、小麦赤霉病菌和马铃薯干腐病菌的孢子萌发的影响,抑制率都在90％以上。盆栽试验结果表明,发酵产物对小麦白粉病的保护和治疗作用分别为98.31％、96．56％。经pH纸色谱和捷克八溶剂系统纸层析实验,初步推定A2所产生的抗牛素为碱性水溶性抗牛素。     

一种基于高级Petri网的微电网故障诊断方法

微电网拓扑结构灵活,运行方式多样,是一个相对自治系统。针对微电网拓扑结构多变导致故障诊断建模困难问题,提出基于微电网线路故障保护信息的分层Petri网分析模型。该模型以分层保护集形式处理微电网保护信息。当微电网拓扑结构改变时,只需更新相应的保护集信息,不需要重新建模,对微电网的灵活多变有较强的适应性。该模型还可以有效判别保护和断路器的拒动、误动和处理含有时序关系的保护信息。为增强诊断系统的容错性和可靠性,采用智能加权模糊Petri网理论自适应调整权值。仿真算例验证了方法的有效性。     

一种深度相机与双目视觉结合的视差估计技术

对于双目视觉立体匹配算法,先验的视差范围估计是影响算法匹配效果和运行时间的重要因素。在双目视觉系统的实际应用中,匹配视图之间的视差范围通常随场景的变化而不断改变,因此需要对视图间的视差范围进行有效的自动估计。针对此问题,开发了一种双模相机,可分时采集场景的灰度图像和深度图像,该深度图像与灰度图像有相同的空间分辨力。在双目视图匹配过程中,通过引入深度图的信息,可约束每一个待匹配像素的视差范围。对于实验室内采集的普通视图对,本文方法相较以视图间视差最大、最小值为约束的方法,匹配速度提高3倍以上,匹配误差减少2%,有效提高了匹配的可靠性和普适性。     

宽带雷达目标散射分布特征融合的检测跟踪方法

宽带雷达目标回波信号由于距离扩展和低信噪比,导致传统宽带检测器对目标分布特性先验要求较高,在目标散射分布特性未知的情况下存在检测跟踪性能快速退化问题。针对此问题提出了一种利用多检测特征融合的宽带检测方法,在无需目标散射分布先验特征的情况下,将多参数径向积累与顺序统计量检测融合判决,有效提高宽带雷达目标检测的稳健性。根据多特征融合检测结果,采用宽带包络相关测距和单脉冲测角技术实现高精度的目标跟踪处理。仿真实验验证了该方法的有效性。     

以乙酰辅酶A羧化酶(Accase)为靶标的抗菌剂研究进展

综述了同内外以乙酰辅酶A羧化酶Accase为靶标的抗菌剂研究进展及存在的问题,并简要介绍了笔者课题组的相关研究工作。     

冬凌草中抑菌成分研究

从冬凌草中分离出3个化合物,分别鉴定为冬凌草甲素(1)、冬凌草乙素(2)和5-羟基-2-(4-羟基-3-甲氧基苯基)-6,7,8-三甲氧基黄酮(3).生测结果表明:化合物1对供试的7种植物病原真菌的菌丝生长有一定的抑制作用,但活性较低,质量浓度为500 mg/L时抑制率低于50%;3个化合物对供试的4种病原真菌孢子具有一定的抑制作用,EC50值在668～3869mg/L之间,活性明显低于对照药剂嘧霉胺(EC50值160-421 mg/L).化合物1、2对供试的3种革兰氏阳性细菌有较好的抑菌活性,其MIC值在15.63～31.25 mg/L之间,化合物3对供试4种细菌没有明显的抑菌活性.     

除草剂NWAFU-J10创制经纬

以除草剂苯噻酰草胺、草除灵、苯噻隆和噻唑禾草灵中共有的苯并噻唑为起始原料，基于非活性基团多样化衍生策略，通过苯并噻唑3-位引入取代苯基和吡啶基构建化合物库。采用小杯法评价了所合成化合物对稗草和马齿苋的除草活性，发现先导化合物3-(3-氯-5-三氟甲基吡啶-2-基)苯并噻唑2-酮(化合物99)。再先导优化，最终获得具有3-吡啶基苯并噻唑-2-酮新颖分子骨架的高除草活性候选化合物NWAFU-J10。NWAFU-J10合成工艺简便、生产成本较低，对大多阔叶杂草表现出极高除草活性，具有良好产业化开发前景。     

基于ADMM的低仰角目标二维DOA估计算法

针对面阵米波(VHF)雷达低仰角目标2维DOA估计问题,该文提出一种基于交替乘子法(ADMM)的快速2维DOA估计算法。该方法首先利用均匀面阵条件下方位、俯仰角无耦合的特性,将2维角度估计问题转化为两个1维角度估计问题,通过方位、俯仰维波束合成实现对目标信息提取;其次根据信号模型建立信号空域超完备表达式,利用ADMM方法完成对方位、俯仰角估计。该方法避免了2维联合估计复杂计算量,复杂度大大降低,且运算过程无需特征分解,进一步提高了运算效率。仿真结果表明了该算法的优越性。