排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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随着网络信息日益庞大,人们常常为了查询某一信息而不得不从庞大的信息中人工进行搜索和挑选工作。虽然目前的搜索引擎技术大大提高了信息查询的效率,但是由于它们并非面向某个特定用户服务,所以并不能反映某个用户的特定意愿和专业领域,所得的信息往往还是有大量的冗余。提出了一种基于智能学习的网络辅助浏览技术,根据软件代理的特点,构造出网络辅助浏览代理,将网络信息进行结构化表示,利用基于关联规则的知识聚类方法,对知识元进行知识聚类,通过智能学习,使其成为个人浏览助手或者领域知识搜索专家,实现用户的个性化搜索。 相似文献
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针对移动P2P流媒体系统中存在多视频源的特点,提出了多视频源串行和并行调度算法。串行调度算法,接收Peer通过实时侦测的QoS变化触发视频源的更换,并通过流序列时间模型来同步各个视频源。并行调度算法,多个视频源同时提供服务,并通过帧位分配算法分配各视频源的传输任务。帧位分配算法首先将视频序列分成包含固定帧数的块系列,然后进行块级位分配以充分考虑帧间效应。对于单个帧块位分配问题,算法将其建模成了非线性规划问题,通过引入分段线性R-D模型将该问题进一步转换成了普通的线性规划问题,并提出了一个贪婪实现策略。实验结果显示流分配算法能获得高效、平稳的视频质量,而且时间效率也非常高,能较好的满足移动P2P视频流媒体系统的实时性。 相似文献
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为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Top-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程。实验表明,通过该方法能够显著提高选择过程的效率。进一步改进了选择过程算法,提出了改进优化程序算法。仿真实验结果表明,该算法能有效地克服选择过程算法的误判率,提高合作伙伴选择的精度。 相似文献
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基于国内商贸EDI的数据标准研制和客户端软件系统开发的成功,阐述了EDI客户端软件BEDI_C的开发原理和技术,以及BEDI_C在国内贸易中的应用。描述了BEDI_C系统所具有的较高的灵活性,自适应性和BEDI_C系统采用的基于加密和数字签名技术的安全策略。 相似文献
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EDI是B2B电子商务实践中的一种重要形式,基于国内商贸EDI的数据标准研制和客户端软件系统的成功开发,文章阐述了EDI客户端软件BEDI_C的开发原理和技术,以及BEDI_C在国内贸易中的应用。详细描述了BEDI_C系统所具有的较高的灵活性、自适应性和BEDI_C系统采用的基于加密和数字签名技术的安全策略。 相似文献
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智能学习中的知识表示和知识聚类 总被引:3,自引:0,他引:3
e-Learning中的智能化学习一直是诸多网络教育研究人员努力去解决而至今尚未有合适解决方案的一个问题。采用传统的导航方式或搜索引擎方式引导学习过程有着自身固有的缺陷。一种新的引导方式是:基于知识指定的表示和组织方式,以知识项和知识交流域(上下文)的映射来引导学习过程。这种方式以知识项得到领域专家认证为前提,通过关联规则对知识进行有效的聚类,给出一系列相关的知识项(相关案例或有关内容),向学习者提供建议性的学习内容,方便了关联学习。 相似文献
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资源发现方法严重影响着P2P系统的性能.提出了一个基于概率的称为PingPangRoll的穷举搜索算法,它结合了结构化和非结构化两者的优点.系统拓扑采用松散的随机多图结构,具有十分强的可缩放性.搜索的时候首先基于生日悖论理论计算出满足用户可靠性要求需要的数据、查询复制份数,然后通过乒乓映射将查询和数据复制精确地映射到网络节点中,以实现几乎穷举的搜索,从而克服非结构化P2P网络搜索覆盖范围有限,有资源查找不到的缺点. 相似文献