基于CVaR量化不确定性的微电网优化调度研究

分布式可再生能源(Distributed Energy Resources,DER)以微电网的形式大规模并网,其稳定运行面临着挑战。针对微电网中可再生能源出力的不确定性及调控过程中柔性负荷调整量过大可能会使用户满意度下降的问题,建立了考虑DER出力不确定性和计及用户满意度的日前优化调度模型。首先,采用基于条件风险价值(Conditional ValueatRisk,CVaR)理论对微电网不确定性风险进行量化处理,提高系统运行稳定性,并将其转化为风险成本。其次,将优化前后的新旧负荷曲线差异程度作为评判用户满意度大小的指标,在满足微电网经济运行的同时,提高用户侧的用电体验感。以微电网综合运行成本最小和用户满意度最大为目标函数,建立优化调度模型。最后,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型,并通过仿真分析了不同置信水平及三种方案下的优化结果,从而验证了所提模型的有效性。     

110kV变电站运维的风险与检修对策分析

110kV变电站运维的稳定长效是保障电网效率的关键。通过对变电站运行的分析,引进现代运维思想,在智能化的基础上,全面提升变电站运维检修水平,为用户提供优质的供电服务,为用户带来更大的效益。文章以推进电力公司可持续发展为目标,基于输电业务运行中存在的问题,介绍了110kV变电站运维的风险类型,并归纳了技术检修的对策。     

考虑激励型需求响应的多区域综合能源系统协同规划

随着区域多能源系统的逐步建设和紧密互联,现有的综合能源系统规划方法亟需解决纵向的协同规划问题,目前很多规划方法只考虑经单区域、集中式的供能方式,会导致设备冗余、可靠性低,因此,引入激励型需求响应措施,研究计及区域间能量交互的多区域综合能源系统协同规划。文中利用能量枢纽描述了综合能源系统内部的能量关系,对考虑用户满意度的激励型需求响应进行数学建模,以规划运行成本、碳排放成本、补偿成本最小为目标,建立了考虑激励型需求响应的多区域综合能源系统协同规划模型,用Benders分解算法对模型进行求解。将模型测试于由多个区域系统构成的综合能源系统,两种不同算例的仿真结果均表明激励型需求响应措施能减少线路、设备规划容量需求,延缓线路投建,辅助提高各区域的风电消纳能力,协同规划模型和方案具有一定的经济性和环保性。