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随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展,车辆边缘计算越来越引起人们的注意。车辆如何有效地利用车辆周边的各种通信、计算和缓存资源,结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元,已经成为目前车联网研究的热点。由于车辆应用设备有限的计算资源,车辆用户的任务计算需求无法满足,需要充分利用车辆周边的计算资源来计算任务。本文研究了车辆边缘计算中任务的合作卸载机制,以最小化车辆任务的计算时延。首先,设计了任务合作卸载的三层系统架构,考虑了车辆周边停泊车辆的计算资源以及路边单元的计算资源,组成云服务器层、停泊车辆合作集群层和路边单元合作集群层的三层架构。通过路边单元合作集群和停泊车辆合作集群的合作卸载,充分利用系统的空闲计算资源,进一步提高了系统的资源利用率。然后,基于k-聚类算法的思想提出了路边单元合作集群划分算法对路边单元进行合作集群的划分,并采用块连续上界最小化的分布式迭代优化方法设计了任务合作卸载算法,对终端车辆用户的任务进行卸载计算。最后,通过将本文算法和其他算法方案的进行实验对比,仿真结果表明,本文算法在系统时延和系统吞吐量方面具有更好的性能表现,可以降低23%的系统时延,并且能提升28%的系统吞吐量。 相似文献
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首先提出了一种新的融合AdHoe和蜂窝网络体系结构。接着在这种融合网络结构下,对传统AODV路由协议进行了改进,设计了一种蜂窝辅助的AODV路由协议(CA-AODV)。CA-AODV路由协议利用蜂窝系统中代理节点所保存的移动adhoe节点位置信息,来维护、更新节点中的路由,这种主动维护路由信息的方法从而可以提高传统AODV协议的性能。最后文中通过NS-2仿真表明:在数据发送率较高的情况下,CA-AODV路由协议能显著提高传统AODV协议的系统参数性能。 相似文献
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中继辅助蜂窝系统中降低盲区呼叫中断率的性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
该文介绍了一种盲区环境下在传统蜂窝系统加入中继功能的系统结构,并且描述了在这种环境下系统的解析模型。然后在这个模型的基础上,通过数学解析得到这种中继辅助蜂窝系统的呼叫中断概率。最后通过数值分析和性能比较证明了在盲区环境中,与无中继辅助的传统蜂窝系统相比较,中继辅助蜂窝系统可以获得更低的呼叫中断率。并且分析了节点移动速度、呼叫平均服务时间和节点覆盖半径等系统参数对这两种不同蜂窝系统性能的影响。 相似文献
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分析国内外网络信息安全课程实践教学现状,结合独立学院的课程特点,以南京邮电大学通达学院为例,提出适合独立学院的实践教学体系建设方案。 相似文献
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基于Petri网的生产车间物料运输系统建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于Petri网的生产车间物料运输系统Petri网模型,可以将该系统的物理过程通过网系统形象地表示出来,并反映出系统的动态特性。同时用ARENA仿真软件对该系统进行了模型仿真研究,仿真结果表明该模型是合理的。 相似文献
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简要介绍了在集成两跳Ad Hoc和蜂窝网络的结构下,触发网络进行切换的一些因素和两种路由代理发现算法,并且提出了一种新的基于模糊多目标决策方法的切换决定算法。算法从层次分析和模糊综合评价理论的思想出发,结合用户、终端、业务和网络信息,对网络链路的性能进行综合评价,选择出最适合用户业务请求的路径。仿真显示在用户可感知业务QoS下降的情况下,算法可以通过增加QoS的权重而切换到更好的网络链路上,从而为用户提供了“总是最好连接”的服务。 相似文献
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为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足计算效率可行性和个体理性的要求。通过实验模拟得出结论:提出的多资源组合交易卸载算法的资源交易数量虽然没有达到对比算法下的资源交易数量,但时间复杂度远远低于对比算法。 相似文献
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